计算机数值方法-雅可比迭代和高斯赛德尔迭代

算法流程

其实迭代法前面已经学习过啦,这里的迭代是在前面迭代的基础上的高阶形式——即解决线性方程组的问题。

下面简单介绍雅克比迭代的基本流程。

雅可比迭代

有一线性方程组, A x = b Ax=b ,其中:
在这里插入图片描述
我们可以将其化为以下形式:
x i = B x j + f , ( i = 1 , 2 , 3...... n , j = 1 , 2 , 3 , ¬ i . . . . . n ) x_i=Bx_j+f,(i=1,2,3......n,j=1,2,3,\lnot i.....n)
则迭代形式可化为:
x i = B x i + 1 + f x^{i}=Bx^{i+1}+f
j a c o b i jacobi 迭代法的流程是:
若系数矩阵 A A 是非奇异矩阵且 a i i ̸ 0 a_{ii}\not\ne0 ,则可以将 A A 分裂成:
A = D + L + U A=D+L+U
其中 D D 为对角矩阵, L L 为下三角矩阵, U U 为上三角矩阵
则迭代公式可以转换为:
x i = D 1 ( L + U ) x i + 1 + f x^{i}=-D^{-1}(L+U)x^{i+1}+f
整理得:
在这里插入图片描述
具此求解.

高斯-赛德尔迭代

在雅可比迭代的流程中我们不难发现
在这里插入图片描述
前一步计算出来的 x i k + 1 x^{k+1}_i 在下一步中并没有利用到,而新计算出来的值必定比前置更为精确,故为了使计算更为精确,我们将下一步中的 x i k x^k_i 替换为上一步中计算出来的 x i k + 1 x^{k+1}_i 进行计算,这种算法就叫做高斯-赛德尔迭代(Gauss-Seidel)
化简得到:
在这里插入图片描述

C++代码

雅可比迭代:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
#define int long long
const int N = 1e3 + 10;
double A[N][N], B[N], X[N];
int n;
void jacobi()
{
    int k = N;
    while (k--)
    {
        double X2[N];
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            double cnt = 0;
            for (int j = 0; j < n; j++)
            {
                if (j == i)
                    continue;
                else
                    cnt += A[i][j] * X[j];
            }
            X2[i] = (B[i] - cnt) / A[i][i];
        }
        for(int i= 0; i < n; i++) X[i]=X2[i];
    }
    for (int i = 0; i < n; i++)
        printf("X[%d]=%lf%c", i + 1, X2[i], i == n - 1 ? '\n' : ' ');
}

signed main()
{
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < n; j++)
            cin >> A[i][j];
    for (int i = 0; i < n; i++)
        cin >> B[i];
    jacobi();
    return 0;
}

高斯赛德尔迭代:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
#define int long long
const int N = 1e3 + 10;
double A[N][N], B[N], X[N];
int n;
void gauss_seidel()
{
    int k = N;
    while (k--)
    {
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            double cnt = 0;
            for (int j = 0; j < n; j++)
            {
                if (j == i)
                    continue;
                else
                    cnt += A[i][j] * X[j];
            }
            X[i] = (B[i] - cnt) / A[i][i];
            
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++)
        printf("X[%d]=%lf%c", i + 1, X[i], i == n - 1 ? '\n' : ' ');
}

signed main()
{
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < n; j++)
            cin >> A[i][j];
    for (int i = 0; i < n; i++)
        cin >> B[i];
    gauss_seidel();
    return 0;
}

python代码

雅可比迭代:

在这里插入代码片

高斯-赛德尔迭代:

在这里插入代码片
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