经过一个简单的例子之后， 我们对 Storm 的运行有较为清晰的印象。
一、Storm 并行处理关系
整个Storm 的工作流程如图所示：
这中间会涉及到一个问题， 就是任务的分配问题，涉及到几个概念：
1、服务器。 就是执行 SuperVisor 的机器一，机器二
2、Worker。 我们在配置的时候，一个服务器只配置了 4台 worker，分别使用6700、6701、6702、6703端口区别。事实上，一个 worker 就是一个进程 。
3、Executor。执行器， 从图中可以看出， 一个 worker 对应一个或者多个 Executors。 事实上，Executor 就是线程。
4、Task。 任务，就是具体的算法逻辑对象。不管如何，最终 Task 是由线程来处理的，就是由 Executor 来处理的。
他们的包含关系如下：
我们可以看一下，web ui 上的Topology 的关系。如下图，exclamation 有3个 workers，有18个 executors，执行18个任务。
再看一个具体的拓扑图 exclamation。该 topology 分别在三台物理服务器上运行，并占据每一个服务上的一个 worker。
注意的就是： 1个 worker 进程只为1个 topology或者子集服务，不会为其它的 topology 服务。1个worker进程会启动1个或多个executor线程来执行1个topology的component(spout或bolt)。因此，1个运行中的topology就是由集群中多台物理机上的多个worker进程组成的。
二、并行数量的配置
1、设置 Worker 数量
前面我们提到配置 topology 的运行模式中，注意到有一行语句： Config conf = new Config()。 这个就是用来配置 topology 运行环境的。在集群运行模式中 ， config.setNumWorkers(3)，这个用来配置 topology 运行的 worker 的数量的。要注意的是，假设我有三台物理服务器，每台服务器有4个 worker，那么每个拓扑图使用3个 Workers，那么同时只能运行4个拓扑图。
2、设置 Executor
那么设置 Executor 的数量在哪里的咧？
在定义 spout 和 Bolt 的语句中，看下面一行语句：
Config conf = new Config();
conf.setNumWorkers(2); // use two worker processes，使用了2个 worker 进程
topologyBuilder.setSpout("blue-spout", new BlueSpout(), 2); // 并行度，就是 Executor,这里是2个
topologyBuilder.setBolt("green-bolt", new GreenBolt(), 2) //并行度，就是 Executor,这里是2个
.setNumTasks(4) //此处设置任务数
.shuffleGrouping("blue-spout");
topologyBuilder.setBolt("yellow-bolt", new YellowBolt(), 6) //并行度，就是 Executor,这里是6个
.shuffleGrouping("green-bolt");
StormSubmitter.submitTopology(
"mytopology",
conf,
topologyBuilder.createTopology()
);
3、设置 Tasks
见上面代码的设置。
我们来看看，上面代码分配2个 workers，spout 为2个 executors，greenBolt 为2个 executors，yellowBolt 为6个，他们的分配情况如下图。
| 并行概念 | 配置 | 代码设置 | |
|---|---|---|---|
| #worker processes | Config#TOPOLOGY_WORKERS | Config#setNumWorkers | |
| #executors (threads) | ? | TopologyBuilder#setSpout() and TopologyBuilder#setBolt() 注意： Storm 0.8 the parallelism_hint参数 现在定义为 executors (不是tasks!) . |
|
| #tasks | Config#TOPOLOGY_TASKS | ComponentConfigurationDeclarer#setNumTasks() |
Config#setMaxTaskParallelism()：是配置最大任务的并行度。就是为一个组件产生的最大数量的 executors。主要是为本地模式限制线程数量。
三、 调整正在运行的 topology 的并行度
有2种模式：
1、用 web UI 去调整
2、用命令行的方式调整
# Reconfigure the topology "mytopology" to use 5 worker processes,
# the spout "blue-spout" to use 3 executors and
# the bolt "yellow-bolt" to use 10 executors.
$ storm rebalance mytopology -n 5 -e blue-spout=3 -e yellow-bolt=10