李航统计学习方法(第二版)（十五）：非线性支持向量机与核函数

1 简介

有时分类问题是非线性的，这时可以使用非线性支持向量机。

1.1 非线性问题

用线性分类方法求解非线性分类问题分为两步:首先使用一个变换将原空间的数据映射到新空间;然后在新空间里用线性类学习方法从训练数据
中学习分类模型。核技巧就属于这样的方法。

1.2 核技巧

2 模型

2.1 核函数

2.2 模型

3 算法