创新实训(23)——在Mac环境下搭建有关elasticsearch的环境

前言

由于我们要使用elasticsearch实现文章的检索,所以提前安装一些有关elasticsearch的环境

使用mac下的包管理工具HomeBrew搭建相关环境

Install ElasticSearch

brew install elasticsearch // 安装
brew info elasticsearch  // 查看信息
brew services start elasticsearch  // 启动

在这里插入图片描述
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安装完成后访问localhost:9200, 可以看到如下结果:
在这里插入图片描述

Install elasticsearch-head

elasticsearch-head 是用于监控 Elasticsearch 状态的客户端插件,包括数据可视化、执行增删改查操作等。elasticsearch-head 插件的安装在 Linux 和 Windows 没什么区别,安装之前确保当前系统已经安装 nodejs 即可。

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

安装 grunt-cli

npm install -g grunt-cli

安装 grunt

npm install grunt --save

安装依赖的 npm 包

npm install

修改启动文件:
所有依赖包安装成功后,修改 elasticsearch-head 目录下的 Gruntfile.js 文件,在 options 属性内增加 hostname,设置为 0.0.0.0。

connect: {
  server: {
    options: {
      hostname: '0.0.0.0',
      port: 9100,
      base: '.',
      keepalive: true
    }
  }
}

修改 Elasticsearch 配置文件 config/elasticsearch.yml

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

在这里插入图片描述
启动 elasticsearch-head

grunt server

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Install Logstash

我们要从数据库导入数据,所以安装了 Logstash作为数据抽取的软件,直接将mysql数据库中的数据,抽取到elastcsearch中并且建立索引

brew install logstash
brew info logstash
brew services start logstash

环境的搭建就完成了,明天去爬坑数据的抽取和elasticsearch

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转载自blog.csdn.net/baidu_41871794/article/details/106820697