【Java】【JS】LeetCode - 排序 - 哈希表 - 分治 - #169 多数元素

精诚所至金石为开!力扣力扣:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/

#169 多数元素

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

输入: [3,2,3]
输出: 3
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

官方五种方法:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/duo-shu-yuan-su-by-leetcode-solution/

方法一:排序找中值

如果将数组 nums 中的所有元素按照单调递增或单调递减的顺序排序,那么下标为 n/2 的元素(下标从 0 开始)一定是众数。

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int mid = nums.length / 2;
        return nums[mid];
    }
}
var majorityElement = function(nums) {
    nums.sort((a,b) => a-b);
    return nums[Math.floor(nums.length/2)];
};

方法二:哈希表

遍历哈希表操作的四种方法:https://blog.csdn.net/kyi_zhu123/article/details/52769469

我们使用哈希映射(HashMap)来存储每个元素以及出现的次数。对于哈希映射中的每个键值对,键表示一个元素,值表示该元素出现的次数。

我们用一个循环遍历数组 nums 并将数组中的每个元素加入哈希映射中。在这之后,我们遍历哈希映射中的所有键值对,返回值最大的键。我们同样也可以在遍历数组 nums 时候使用打擂台的方法,维护最大的值,这样省去了最后对哈希映射的遍历。

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> counts = countNums(nums);
        Map.Entry<Integer, Integer> major = null;
        for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : counts.entrySet()){
            if(major == null || entry.getValue() > major.getValue()){
                major = entry;
            }
        }
        return major.getKey();
    }
    private Map<Integer, Integer> countNums(int[] nums){
        Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<Integer, Integer>();
        for(int num : nums){
            if(!counts.containsKey(num)){
                counts.put(num, 1);
            }else{
                counts.put(num, counts.get(num)+1);
            }
        }
        return counts;
    }
}
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var majorityElement = function(nums) {
    let map = new Map()
    for(let i = 0; i < nums.length; i++){
        if(map.has(nums[i])){
            map.set(nums[i], map.get(nums[i])+1)
        }else{
            map.set(nums[i], 1)
        }
    }
    for(let item of map.entries()){
        if(item[1]>nums.length/2){
            return item[0]
        }
    }
};

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