Koch雪花曲线的MATLAB实现

6次迭代的Koch曲线
Koch曲线是分形图案的一个代表，对其研究很有意义，在此不敢多说。请见matrix67的博客：

http://www.matrix67.com/blog/archives/243

用一个复数序列代表整个图形，序列首尾相连，在复平面上的依次相连就构成了每一次的图形；对复数序列进行一次迭代，可以生成更细分的图形。下面分析迭代的计算过程。
迭代次数用n表示，映射 $T\mathbf x_n\mapsto \mathbf x_{n+1}$ 代表了从这一次的图形到下一次这个迭代过程，第n次的序列 $\mathbf x_n=\left\{\begin{matrix} x_1,x_2,\cdots,x_{k_n}\end{matrix}\right\}\in\Complex^{k_n}$ ，这里共有几个点是用 $k_n$ 来表示的。例如， $n=1$ 时，代表初始的正三角形，复数序列 $\mathbf x_1=\left\{\begin{matrix} x_1,x_2,x_3,x_1\end{matrix}\right\}=\left\{\begin{matrix} 0,1,1/2(1+\sqrt 3\imath),0\end{matrix}\right\}$ 。
一次迭代分析

之所以用复数来表示，是为了方便对每一段进行映射。上图三角形的三条边，都是按照如下流程

等分三段，第1个点和第5个点与原来一样；
添加第2个点，在原矢量 $x_1\to x_2$ 的 $1/3$ 处；
添加第3个点，矢量 $y_2 \to y_3$ 长度不变，方向顺时针转 $\pi/3$ ；
添加第4个点，在原矢量 $x_1\to x_2$ 的 $2/3$ 处。

已知对复数乘以一个模值为1的复数 $e^{\imath \theta}$ 可以改变其辐角，而不改变其大小，改变的方向是逆时针 $\theta \text{rad}$ 。所以对第一段 $x_1\to x_2$ 采取如下算法：

$\Delta x=x_2-x_1$ , $y_1=x_1,y_5=x_5$
$y_2=x_1+1/3\Delta x$
$y_3=y_2+\frac1 3e^{-\pi/3\imath}\Delta x$
$y_4=y_2+1/3\Delta x$

至于总共有多少段，那不必要求证，关键是对上一个序列 $\mathbf x_n=\left\{\begin{matrix} x_1,x_2,\cdots,x_{k_n}\end{matrix}\right\}$ 的每一个分段向量 $x_k\to x_{k+1}$ 都能进行如上计算。

Koch曲线代码

这个程序用MATLAB实现是极其简单的。

% Edited by NICAI001
% 通过复数曲线绘制Koch雪花
x_n=[1 (1+sqrt(3)*1i)/2 0 1];
slice=6; %这里是迭代次数
for n=1:slice
    x_p=x_n;
    lastSeg=length(x_n)-1;
    for k=0:lastSeg-1
        dX=(x_p(k+2)-x_p(k+1))/3;x_n(4*k+1)=x_p(k+1);
        x_n(4*k+2)=x_p(k+1)+dX;
        x_n(4*k+3)=x_n(4*k+2)+dX*(1/2-sqrt(3)*1i/2);
        x_n(4*k+4)=x_p(k+1)+2*dX;
    end
    x_n(4*lastSeg+1)=x_p(lastSeg+1);
end
plot(x_n,'k--'),hold on;
axis equal;

类似地对代码稍作改动可以绘制以下图案

3次迭代

6次迭代
####代码如下

y=[1 1i+1 1i 0 1];
slice=5;
for k=1:slice;
x=y;n=length(x)-1;
for s=0:n-1
    dz=(x(s+2)-x(s+1))/3;
    y(5*s+1)=x(s+1);y(5*s+2)=x(s+1)+dz;
    y(5*s+3)=y(5*s+2)-dz*1i;y(5*s+4)=y(5*s+3)+dz;
    y(5*s+5)=y(5*s+4)+dz*1i;
end
y(5*n+1)=x(n+1);
end
    plot(y),axis equal;

以上代码中y向量的初始值改成了正方形图案；dz没有变，仍然是原x向量三等分的值；但dz所乘的单位复数变为了-1i和1i，表示在dz方向上右偏或左偏90度；最后由于分割时原来一段上出现了5个点，最后要加上一个点 y(5)。
一次迭代分析

觉得之前的博客没有把问题说清楚，所以再来修改一下。