运营商大数据 什么是运营商大数据？
运营商大数据是从三大运营商的核心电信业务到为各行业提供大数据服务，直至最终达到数据实现的三个阶段。
运营商大数据的特点是什么？
作为大数据接入方，电信运营商涵盖8大类数据：
1、用户基本特征分析
2、用户消费行为分析
3、用户呼叫行为分析
4、用户上网行为分析
5、用户信道偏好分析
6、用户终端匹配分析
7、用户行为偏好分析
8、用户生活轨迹分析，
运营商大数据可以形成一个用户全景图，提供对客户行为的深入洞察。运营商可以对不同行业的数据进行信息化、数字化和应用，从而成为企业的一部分，帮助企业建立客户的全景图。
运营商大数据能力
（1） 用户的位置由连接移动电话的基站的位置确定。城镇误差几百米，农村、山区误差1公里以上。
（2） 利用MR数据来确定用户的位置，这主要是基于多个基站与手机之间信号距离的衰减。电流误差可达几十米。
（3） 无线局域网热点位置、急救车、无人驾驶飞机等：可能几米。
这是运营商利用大数据准确定位用户的能力。
运营商大数据的真实性
国家早就要求手机号码实行实名制，所以相对而言，运营商数据的准确性非常高。问一个问题：你认为谁更完整的银行客户信息或运营商大数据？回答：操作员数据！运营商的客户信息不仅覆盖更完整，而且可以根据实际行为进行验证，这是普通银行等公司无法比拟的。例如，用户的身份信息可以帮助金融机构快速确定用户的信誉。不管客户怎么贷款，都会容易得多。在教育、房地产、装饰装修、投资金融等领域，运营商大数据具有很大的优势。企业的应用潜力。事实上，阿里巴巴的智马信用通过对身份相关信息的分析来衡量你的信用度，从而为不同的用户提供不同级别的服务。
公众号：大海啊好多水
总而言之
作为大数据的拥有者，运营商已经全面为不同行业和企业开放了官方大数据营销平台。在保证客户个人信息安全的前提下，通过开放的数据共享，建立完整的大数据生态系统。营销体系。通过运营商大数据创造价值，有效连接个人、不同行业和企业，包括政府，使运营商大数据真正服务于社会。