1.高斯白噪声
白噪声：功率谱密度服从均匀分布；
高斯：噪声的幅度分布服从高斯分布；
定义一：如果一个噪声，它的瞬时值服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。
定义二：在一般的通信系统的工作频率范围内，热噪声的频谱是均匀分布的，类似白光的频谱在可见光的频谱范围内均匀分布，所以热噪声又常称为白噪声。由于热噪声是由大量自由电子的运动产生的，其统计特性服从高斯分布，故常将热噪声称为高斯白噪声。
2.信噪比
SNR：信号的强度除以噪声的强度（或者信号功率与噪声功率之比）。
信号的强度：在连续的情形就是对信号x平方后求积分，而在离散的情形是求和代替积分。计算公式如下：
sigPower=sum(abs(sig(: )).^2)/length(sig(: ))
其中，sig(:)为信号。
3.wgn函数和awgn函数
在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即：wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。
1). WGN：产生高斯白噪声
y = wgn(m,n,p)：产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dB(W)为单位指定输出噪声的强度；
y = wgn(m,n,p,imp)：以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗；
y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态。
在数值变量后还可附加一些标志性参数：
y = wgn(…,POWERTYPE)：指定p的单位；POWERTYPE可以是’dBW’, ‘dBm’或’linear’；线性强度(linear power)以瓦特(Watt)为单位。
y = wgn(…,OUTPUTTYPE)：指定输出类型；OUTPUTTYPE可以是’real’或’complex’。
2). AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声
y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dB(W)。如果x是复数，就加入复噪声。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值，则其代表以dB(W)为单位的信号强度；如果SIGPOWER为’measured’，则函数将在加入噪声之前测定信号强度。
y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE) 重置RANDN的状态。
y = awgn(…,POWERTYPE)：指定SNR和SIGPOWER的单位；POWERTYPE可以是’dB’或’linear’。如果POWERTYPE是’dB’，那么SNR以dB为单 位，而SIGPOWER以dBW为单位。如果POWERTYPE是’linear’，那么SNR作为比值来度量，而SIGPOWER以瓦特为单位。
参考文献
[1]信噪比、添加高斯白噪声
[2] MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用以及信噪比的计算
[3] Matlab信号添加噪声及信噪比SNR的计算