1、算法的时间和空间复杂度

王道408课程 -> 数据结构

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一、时间复杂度

时间开销与问题规模n的问题,当问题n足够大时,只考虑阶数高的部分,
//多项相加,只保留最高阶的项,并且习俗变为1.
//多项相乘,都保留。
阶数大小如下:
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由以上图可以看出,算法的时间复杂度越低,算法的稳定性越好,即每次执行程序的平均时间都趋向于稳定,相差较小。

例子:

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二、空间复杂度

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空间复杂度的大小只需要关注所申请变量内存空间的大小即可。

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转载自blog.csdn.net/Zheng_lan/article/details/112553079
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