基础之基础——图像加载显示修改保存（imread，namedWindow，imshow，imwrite，cvtColor）

opencv中最基础的就是图像的加载显示修改和保存，这是一切复杂图像处理的基础，也是入门中的基础。

imread：读取图像

namedWindow：设置显示窗口

imshow：图片显示

imwrite：保存图像

cvtColor：对图片进行简单的简单的处理

这几个函数是opencv入门级要掌握的重要且基础的函数。

imread

首先是imread函数，负责读取图片，最最简单的方式就是

imread("ck567.jpg"); //直接读取图片路径名

除此之外imread函数的完全体还是要知道滴，如下所示

imread(filename，flag);

该函数有两个参数，filename为图像名，flag是以什么方式打开图像文件，改参数可以省略，省略的情况下默认原格式加载，完整的语句如下。IMREAD_UNCHANGED表示不做修改的加载原图像，flag还可以是IMREAD_GRAYSCALE：以灰度图像加载，IMREAD_COLOR：以彩色图像加载。除此之外，flag还有很多，具体可参考：https://mangoroom.cn/opencv/opencv-learning-imread.html

imread(filename,IMREAD_UNCHANGED);

namedWindow

这是个创建窗口的函数，格式如下,也是有两个参数，windowname就是自己设置的窗口名，flag则是对窗口的一些设置，默认是WINDOW_AUTOSIZE ，和imread一样，默认情况可以省略，WINDOW_NORMAL ：可以自行调整窗体大小，WINDOW_OPENGL ：支持OpenGL（该情况博主也没有太了解）。

namedWindow(windowname,flag);

imshow

该函数就是进行图片显示的函数，格式如下。

imshow(filename,Matname);

看到这里就可以进行一个简单的程序了，读取一幅图像，进行显示。代码如下。

#include"iostream"
#include"opencv2/core/core.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
int main()
{
	Mat img1=imread("ck567.jpg",IMREAD_UNCHANGED); //原图像加载
	Mat img2=imread("ck567.jpg",IMREAD_GRAYSCALE); //灰度图像加载
	Mat img3=imread("ck567.jpg",IMREAD_COLOR);     //彩色图像加载
	namedWindow("刺客5671");
	imshow("刺客5671",img1);
	namedWindow("刺客5672");
	imshow("刺客5672",img2);
	namedWindow("刺客5673");
	imshow("刺客5673",img3);
	waitKey(0);
}

代码执行结果如下

imwrite

该函数为保存函数，将图片保存至某一路径

imwrite("路径",Matb变量名);

cvtColor

该函数为颜色空间转换函数，Mat1为要处理的图像，Mat2为处理后的图形，Mat2可作为新的Mat变量进行其他操作，转换类型较多，详细参考https://zouzhongliang.com/index.php/2019/08/19/opencv-yansekongjianzhuanhuanhanshucvtcoloryunyong/。

cvtColor(Mat1,Mat2,转换类型)；

下面程序中的转换类型用的是COLOR_BGR2GRAY，将彩色图像转换成灰色。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
	Mat image;
	image = imread("ck567.jpg"); //读取图片
	Mat gray_image;
	cvtColor( image, gray_image,COLOR_BGR2GRAY); //将图片由彩色变为灰色，赋予gray_image变量
	imwrite( "ck567-2.jpg", gray_image );        //保存变化后的图像
	namedWindow( "image", WINDOW_AUTOSIZE );
	namedWindow( "Gray image", WINDOW_AUTOSIZE );
	imshow("image",image);
	imshow( "Gray image", gray_image );
	waitKey(0);
	return 0;
}

效果如下。

打开原图片路径所在位置，发现变换后的灰色图像保存在了同一目录下。

opencv learning............

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