OpenCV基础教程——加载、修改、保存图像

OpenCV基础教程一

• 加载图像

• 显示图像

• 修改图像

• 保存图像

• 代码演示

人生只有因为所有，没有如果那么

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1、加载图像(cv::imread)

imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象

API详解：Mat  imread(const string& filename,  int flags = 1) ;

• 第一个参数表示图像文件名称
• 第二个参数表示加载的图像是什么类型，支持常见的三种参数值

IMREAD_UNCHANGED(<0)表示加载原图，不做任何改变

IMREAD_GARYSCALE(0)表示把原图作为灰度图像加载进来

IMREAD_COLOR(>0)表示把原图作为RGB图像加载进来

注意：OpenCV支持JPG、PNG、TIFF等常见格式图像文件加载

对比不同参数值程序执行结果如下图

注：OpenCV中很多API都是基于RGB图像进行处理的

2、显示图像(cv::namedWindow与cv::imshow)

​​​​​namedWindow功能是创建一个OpenCV窗口，它是由OpenCV自动创建与释放，无需人为销毁

API详解：namedWindow("Window Title", WINDOW_AUTOSIZE)；

• 第一个参数表示新建的窗口名称
• 第二个参数名称表示窗口类型

WINDOW_AUTOSIZE会自动根据图像大小显示窗口大小，不能人为改变窗口大小

WINDOW_NORMAL跟OT集成的时候会使用，允许改变窗口大小

imshow根据窗口名称显示图像到指定的窗口上去

imshow(const String & winname, InputArray mat)；

• 第一个参数表示窗口名称
• 第二个参数表示Mat对象

程序执行代码如下图

3、修改图像(cv::cvtColor)

cvtColor的功能就是把图像从一个色彩空间转换到另外一个色彩空间，有四个参数

API详解：cvtColor(cv::InputArray src, cv::OutputArray dst, int code, int dstCn = 0)；

• 第一个参数表示原始图像
• 第二个参数表示色彩空间转换之后的图像
• 第三个参数表示色彩空间转换码(即：将原始图像转换成目标图像的编码)

如：COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HLS等

• 第四个参数表示目标图像的通道数，此参数为0时，目标图像的通道数由原始图像自动生成

注：我们可以使用默认值，什么都不写

程序执行代码如下图

4、保存图像(cv::imwrite)

imwrite的功能就是把图像输出到文件中

API详解：imwrite( const String& filename, InputArray img, const std::vector<int>& params = std::vector<int>());

• 第一个参数表示需要写入的文件名，必须要加上后缀，如：“123.jpg”
• 第二个参数表示Mat类型的图像数据
• 第三个参数表示为特定格式保存的参数编码，它有一个默认值std::vector< int >()，所以一般情况下不用写

程序执行代码如下图

5、代码演示

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("E:/myFile/picture/kobe.jpg");
    if (img.empty())
    {
        cout << "无法打开图像！" << endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("image", img);

    namedWindow("gray_image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    Mat gray_img;
    cvtColor(img, gray_img, COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("gray_image", gray_img);

    imwrite("E:/myFile/picture/kobe_gray.jpg", gray_img);

    waitKey(0);
    return 0;
}