在实际应用中，没有绝对最好的空间插值方法，只有在特定的条件下，对于各种研究区域的实际情况的最佳方法。在运用空间插值方法时，要得到理想的空间插值效果，必须针对不同研究区域的实际情况，对实测数据样本点进行充分分析，反复试验比较来选择最佳的方法。最重要的是在运用- -般插值方法的基础上，依据自身需要及学科的特点，对插值方法进行改进以找到更优的空
间插值方法。
反距离加权法
ArcGIS中最常用的空间内插方法之一，反距离加权法是以插值点与样本点之间的距离为权重的插值方法，插值点越近的样本点赋予的权重越大，其权重贡献与距离成反比。
也就是说插值点与样本点与插值点的距离影响插值结果。
克里格插值法
克里格插值法是GIS软件地理统计插值的重要组成部分。这种方法充分吸收了地理统计的思想，认为任何在空间连续性变化的属性是非常不规则的，不能用简单的平滑数学函数进行模拟，可以用随机表面给予较恰当的描述。这种连续性变化的空间属性称为“区域性变量"，可以描述象气压、高程及其它连续性化的描述指标变量。
克里格方法考虑了观测点和被估计点的位置关系，并且也考虑各观测点之间的相对位置关系，所以在点稀少时插值效果比反距离权重等其他方法要好。一般而言，气象要素和高程之间是具有相关性的，气象要素会随着高程的变化而发生显著变化，所以经常应用引入高程信息的协同克里格方法。
Geostatistical Analyst
1、右击工具栏空白处，在出现的菜单中选择Geostatistical Analyst，弹出Geostatistical Analyst对话框：
2、单击Geostatistical Analyst，在下拉菜单中，选择地统计向导，弹出对话框：
