2020-10-19：使用pandas.cut函数按区间统计频数

1、用途：pandas.cut函数用来把一组数据按照离散的区间进行频数统计。

2、参数：

pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise') 

x：被切分的类数组，必须是1维（不能是DataFrame）；
bins：bins是区间 ；

right：bool型参数，默认True，表示是否包含区间右部。

labels：给分割区间的标签。如果指定labels=False，则返回x中的数据在第几个bin中（从0开始）。
retbins：bool型的参数，表示是否将分割后的bins返回，默认False。
precision：保留区间小数点的位数，默认为3.
include_lowest：bool型的参数，表示区间的左边是开还是闭的，默认false。
duplicates：是否允许重复区间。有两种选择：raise：不允许，drop：允许。

3、例子：

acc_SVC_bin = pd.cut(acc_all['acc_SVC'],bins=[0, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8,1],
                     include_lowest=True,right=False, 
                    labels=['[0,50%)', '[50%,60%)', '[60%,70%)', '[70%,80%)', '[80%,100%]'])
print(pd.value_counts(acc_SVC_bin))

结果如下：