python基础用法梳理

如果想要深入学习python，推荐进入官网教程进行学习：https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/

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1. 基础语法

1.1 标识符

• 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
• 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
• 标识符对大小写敏感。

在 Python 3 中，可以用中文作为变量名，非 ASCII 标识符也是允许的了。如下：

我 = 3
print(我)

输出：

3

1.2 python保留字

保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

import keyword
print(keyword.kwlist)

输出：

[‘False’, ‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘break’, ‘class’, ‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘finally’, ‘for’, ‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘nonlocal’, ‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’, ‘yield’]

1.3 注释

• 单行注释

# 第一个注释
print("Hello, Python!")  # 第二个注释

• 多行注释

"""
这是多行注释！！！
这是多行注释！！！
"""
print ("Hello, Python!")

1.4 行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：

if True:
    print ("True")
else:
    print ("False")

1.5 多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如：

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
        'item_four', 'item_five']

1.6 数字(Number)类型

python中数字有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。

• int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
• bool (布尔), 如 True。
• float (浮点数), 如 1.23、3E-2
• complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

1.7 字符串(String)

• python中单引号和双引号使用完全相同。
• 使用三引号(’’'或""")可以指定一个多行字符串。
• 转义符 ‘’
• 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
• 按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
• 字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
• Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
• Python中的字符串不能改变。
• Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
• 字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]

str = 'Runoob'

print(str)  # 输出字符串
print(str[0:-1])  # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])  # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])  # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:])  # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str[1:5:2])  # 输出从第二个开始到第五个且每隔两个的字符
print(str * 2)  # 输出字符串两次
print(str + '你好')  # 连接字符串

print('------------------------------')

print('hello\nrunoob')  # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob')  # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义

输出：

Runoob
Runoo
R
noo
noob
uo
RunoobRunoob
Runoob你好
------------------------------
hello
runoob
hello\nrunoob

1.8 空行

书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

1.9 等待用户输入

input("\n\n按下 enter 键后退出。")

1.10 同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割。

import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

输出：

runoob

1.11 多个语句组成代码组

python缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之为代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

if expression : 
   suite
elif expression : 
   suite 
else : 
   suite

1.12 print输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：

x = "a"
y = "b"
# 换行输出
print(x)
print(y)

print('---------')
# 不换行输出
print(x, end=" ")
print(y, end=" ")
print()

输出：

a
b
---------
a b 

1.13 import与from…import

• 将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule
• 从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction
• 从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc
• 将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

加入模块时，使用函数时需要加入模块名，加入函数则不需要模块的名字：

import sys
print ('\n python 路径为',sys.path)

from sys import path  #  导入特定的成员
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path

2. 基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

还可以通过下列方式对变量赋值：

a = b = c = 1 # 创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。
a, b, c = 1, 2, "runoob" #两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

python3中有6个标准数据类型：

• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
• 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

可以使用type()函数查询变量所指的对象类型。

a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))

输出：

<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

a = 111
b = isinstance(a, int)
print(b) # 输出true

type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型。

2.1 Number数字

2.1.1 数字的表示形式

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

• int(x) 将x转换为一个整数。
• float(x) 将x转换到一个浮点数。
• complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
• complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

除了标准类型外，还可以使用十六进制和八进制来代表整数：

number = 0xA0F # 十六进制
print(number)
number = 0o37 # 八进制
print(number)

输出：

2575
31

float的表示可以使用小数形式也可以使用E表示法

a = -32.54e100
b = 32.3e+18
c = 	70.2E-12
d = 15.4

复数可以使用a+bj，或者complex(a, b)表示

b = 9.322e-36j
print(b)
a = complex(3, 3.4)
print(a)

2.1.2 算术运算

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，丢弃小数部分，得到的类型和分子分母形式有关
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。

a = 3
print(type(a))
a = 3.2 #改为float类型
print(type(a))

输出：

<class 'int'>
<class 'float'>

2.1.3 数学函数

abs(x)	返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10,可以是整数、浮点数和复数，内置函数
ceil(x)	返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
floor(x)	返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
exp(x)	返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)	返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0，不能用于复数
log(x)	如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x)	返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0
max(x1, x2,…)	返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,…)	返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
pow(x, y)	x**y 运算后的值。
sqrt(x)	返回数字x的平方根。
sin(x)	返回的x弧度的正弦值。
asin(x)	返回x的反正弦弧度值。
degrees(x)	将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0
radians(x)	将角度转换为弧度
pi	数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示）
e	数学常量 e，e即自然常数（自然常数）。

2.2 字符串

上面1.7中已经介绍了部分string类型。

Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。Python 访问子字符串，可以使用方括号 [] 来截取字符串，字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

2.2.1 字符串运算符

下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”，b 变量值为 “Python”：

2.2.2 字符串格式化

python字符串格式化符号:

符号	描述
%c	格式化字符及其ASCII码
%s	格式化字符串
%d	格式化整数
%u	格式化无符号整型
%o	格式化无符号八进制数
%x	格式化无符号十六进制数
%X	格式化无符号十六进制数（大写）
%f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e	用科学计数法格式化浮点数
%E	作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g	%f和%e的简写
%G	%f 和 %E 的简写
%p	用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符辅助指令:

符号	功能
*	定义宽度或者小数点精度
-	用做左对齐
+	在正数前面显示加号( + )
<sp>	在正数前面显示空格
#	在八进制数前面显示零(‘0’)，在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’)
0	显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格
%	‘%%‘输出一个单一的’%’
(var)	映射变量(字典参数)
m.n.	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

例如：

print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))

输出：

我叫 小明 今年 10 岁!

2.2.3 三引号

python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下：

para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print (para_str)

输出：

这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB (    )。
也可以使用换行符 [ 
 ]。

三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。

一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。

errHTML = '''
<HTML><HEAD><TITLE>
Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>
<BODY><H3>ERROR</H3>
<B>%s</B><P>
<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back
ONCLICK="window.history.back()"></FORM>
</BODY></HTML>
'''
cursor.execute('''
CREATE TABLE users (  
login VARCHAR(8), 
uid INTEGER,
prid INTEGER)
''')

2.2.4 f-string

f-string 是 python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。

f-string 格式化字符串以 f 开头，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 {} 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去，实例如下：

name = 'Runoob'
a = f'Hello {name}'  # 替换变量
b = f'{1+2}'         # 使用表达式
print(a)
print(b)

输出：

Hello Runoob
3

2.2.5 Unicode字符串

在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。

在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串。

2.2.6 字符串的内建函数

函数	解释
capitalize()	将字符串的第一个字符转换为大写
count(str, beg= 0,end=len(string))	返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
find(str, beg=0, end=len(string))	检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1
isalnum()	如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True，否则返回 False
isalpha()	如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或中文字则返回 True, 否则返回 False
isdigit()	如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False…
islower()	如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
isnumeric()	如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
isupper()	如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
len(string)	返回字符串长度
max(str)	返回字符串 str 中最大的字母。
min(str)	返回字符串 str 中最小的字母。
isdecimal()	检查字符串是否只包含十进制字符，如果是返回 true，否则返回 false。

2.3 列表

序列是 Python 中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。Python 有 6 个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

2.3.1 定义和访问

列表是最常用的 Python 数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。举例如下：

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]
list4 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']

定义和访问形式如下：

list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[-1] ) # 输出：black
print(list[0])# 输出：red
print(list[0:2]) # 左闭右开，输出：['red', 'green']

2.3.2 添加、更新和删除

添加append在后面介绍，下面介绍更新和删除

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]

print("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001 #更新数据
print("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
print ("原始列表 : ", list)
del list[2]# 删除
print ("删除第三个元素后 : ", list)

输出：

第三个元素为 :  1997
更新后的第三个元素为 :  2001
原始列表 :  ['Google', 'Runoob', 2001, 2000]
删除第三个元素后 :  ['Google', 'Runoob', 2000]

2.3.3 python列表脚本操作符

Python 表达式	结果	描述
len([1, 2, 3])	3	长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6]	[1, 2, 3, 4, 5, 6]	组合，拼接
[‘Hi!’] * 4	[‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’]	重复
3 in [1, 2, 3]	True	元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")	1 2 3	迭代

2.3.4 嵌套列表

a = ["a", "b", "c"]
n = [1, 2, 3]
x = [a, n]# 嵌套
print(x)
print(x[0])

输出：

[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
['a', 'b', 'c']

2.3.5 列表函数和方法

python包含以下函数：

函数	说明
len(list)	列表元素个数
max(list)	返回列表元素最大值
min(list)	返回列表元素最小值
list(seq)	将元组转换为列表

python包含以下方法：

方法	说明
list.append(obj)	在列表末尾添加新的对象
list.count(obj)	统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq)	在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
list.index(obj)	从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj)	将对象插入列表
list.pop([index=-1])	移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
list.remove(obj)	移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse()	反向列表中元素
list.sort( key=None, reverse=False)	对原列表进行排序
list.clear()	清空列表
list.copy()	复制列表

2.4 元组

Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号 ( )，列表使用方括号 [ ]。

2.4.1 元组的定义和访问

定义形式如下：

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = "a", "b", "c", "d"   #  不需要括号也可以
tup3 = () #创建空元组
print(tup1)
print(tup2)
print(tup3)

输出：

('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
('a', 'b', 'c', 'd')
()

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用：

>>> tup1 = (50)
>>> type(tup1)     # 不加逗号，类型为整型
<class 'int'>

>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1)     # 加上逗号，类型为元组
<class 'tuple'>

元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

print("tup1[0]: ", tup1[0])
print("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

输出：

tup1[0]:  Google
tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

2.4.2 元组的拼接和删除整个元组

可以使用"+"对元组进行拼接。元组不允许修改和删除，但是可以使用del删除整个元组：

tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')

tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)

del tup3#删除后，就不能打印tup3，否则会出现报错未定义

2.4.3 元组运算符

Python 表达式	结果	描述
len((1, 2, 3))	3	计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6)	(1, 2, 3, 4, 5, 6)	连接
(‘Hi!’,) * 4	(‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’)	复制
3 in (1, 2, 3)	True	元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print (x,)	1 2 3	迭代

2.4.4 元组索引和截取

因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素。

tup = ('Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Wiki', 'Weibo','Weixin')
print(tup[1])
print(tup[-2])
print(tup[1:])
print(tup[1:4])

输出：

Runoob
Weibo
('Runoob', 'Taobao', 'Wiki', 'Weibo', 'Weixin')
('Runoob', 'Taobao', 'Wiki')

2.4.5 元组内置函数

方法	描述
len(tuple)	计算元组元素个数。
max(tuple)	返回元组中元素最大值。
min(tuple)	返回元组中元素最小值。
tuple(iterable)	将可迭代系列转换为元组。例如列表

2.5 字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中 。表示如下：

d = {
    
    key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }

• 键必须是唯一的，但值则不必。如果有两个键，相当于修改键对应的值。
• 值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字。
• 字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行。

2.5.1 定义和访问

dict = {
    
    'Name': 'lucy', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

输出：

dict['Name']:  lucy
dict['Age']:  7

2.5.2 修改和删除字典

dict = {
    
    'Name': 'lucy', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8               # 更新 Age
dict['School'] = "菜鸟教程"  # 添加信息
print("添加新元素后：")
print(dict)
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
print("删除‘Name’后")
print(dict)
dict.clear#清空字典
del dict #删除字典

输出：

添加新元素后：
{
    
    'Name': 'lucy', 'Age': 8, 'Class': 'First', 'School': '菜鸟教程'}
删除‘Name’后
{
    
    'Age': 8, 'Class': 'First', 'School': '菜鸟教程'}

2.5.3 字典内置函数和方法

Python字典包含了以下内置函数：

函数	描述
len(dict)	计算字典元素个数，即键的总数。
str(dict)	输出字典，以可打印的字符串表示。

Python字典包含了以下内置方法：

方法	描述
key in dict	如果键在字典dict里返回true，否则返回false
radiansdict.clear()	删除字典内所有元素
radiansdict.copy()	返回一个字典的浅复制
radiansdict.items()	以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
radiansdict.keys()	返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表
radiansdict.values()	返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表
pop(key[,default])	删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。
popitem()	随机返回并删除字典中的最后一对键和值。

2.6 集合

集合（set）是一个无序的不重复元素序列。可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。

注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

parame = {
    
    value01,value02,...}
或者
set(value)

2.6.1 集合的运算

a = {
    
    'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
b = set('alacazam')
print("a: ", a)
print("b:", b)
print("a - b: ", a - b)# a中有，b中没有的元素
print("a & b", a & b) #交集
print("a | b", a | b) # 并集
print("a ^ b:", a ^ b) # 不同时包含于a和b的元素

输出：

a:  {
    
    'd', 'a', 'c', 'r', 'b'}
b: {
    
    'l', 'a', 'c', 'z', 'm'}
a - b:  {
    
    'd', 'r', 'b'}
a & b {
    
    'a', 'c'}
a | b {
    
    'd', 'm', 'l', 'z', 'a', 'c', 'r', 'b'}
a ^ b: {
    
    'd', 'z', 'r', 'l', 'm', 'b'}

2.6.2 添加和删除元素

thisset = set(("Google", "baidu", "Taobao"))
thisset.add("Facebook") # 添加元素
thisset.update({
    
    1,3})# 添加元素,参数可以是列表，元组，字典等
thisset.remove("baidu")# 删除元素，不存在则报错
thisset.discard("baidu")# 删除元素，不存在不会报错
thisset.pop()# 随机删除一个元素
print(thisset)

集合内置方法列表：

方法	描述
add()	为集合添加元素
clear()	移除集合中的所有元素
copy()	拷贝一个集合
difference()	返回多个集合的差集
difference_update()	移除集合中的元素，该元素在指定的集合也存在。
discard()	删除集合中指定的元素
intersection()	返回集合的交集
intersection_update()	返回集合的交集。
isdisjoint()	判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回 True，否则返回 False。
issubset()	判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset()	判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop()	随机移除元素
remove()	移除指定元素
symmetric_difference()	返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update()	移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union()	返回两个集合的并集
update()	给集合添加元素

3. 条件控制

Python中if语句的一般形式如下所示：

if condition_1:
    statement_block_1
elif condition_2:
    statement_block_2
else:
    statement_block_3

1、每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
2、使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
3、在Python中没有switch – case语句。

代码例子：

age = int(input("请输入你家狗狗的年龄: "))
print("")
if age <= 0:
    print("你是在逗我吧!")
elif age == 1:
    print("相当于 14 岁的人。")
elif age == 2:
    print("相当于 22 岁的人。")
elif age > 2:
    human = 22 + (age - 2) * 5
    print("对应人类年龄: ", human)

### 退出提示
input("点击 enter 键退出")

以下为if中常用的关系运算符:

操作符	描述
<	小于
<=	小于或等于
>	大于
>=	大于或等于
==	等于，比较两个值是否相等
!=	不等于

三个逻辑运算符：

符号	说明	语法
and	与	两个都成立才返回True 条件1 and 条件2
or	或	两个只要有一个满足就返回True 条件1 or 条件2
not	非	对条件取反 not 条件

4. 循环语句

4.1 while循环

Python 中 while 语句的一般形式：

while 判断条件(condition)：
    执行语句(statements)……

下列为求和代码：

n = 100
sum = 0
counter = 1
while counter <= n:
    sum = sum + counter
    counter += 1

print("1 到 %d 之和为: %d" % (n, sum))

输出：

1 到 100 之和为: 5050

4.2 while 循环使用 else 语句

在 while … else 在条件语句为 false 时执行 else 的语句块。语法格式如下：

while <expr>:
    <statement(s)>
else:
    <additional_statement(s)>

示例代码：

count = 0
while count < 5:
   print (count, " 小于 5")
   count = count + 1
else:
   print (count, " 大于或等于 5")

输出：

0  小于 5
1  小于 5
2  小于 5
3  小于 5
4  小于 5
5  大于或等于 5

4.2 for语句

Python for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。

for <variable> in <sequence>:
    <statements>
else:
    <statements>

下列为列表循环示例：

languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"]
for x in languages:
    print(x)

输出：

C
C++
Perl
Python

以下 for 实例中使用了 break 语句，break 语句用于跳出当前循环体(还可以使用continue来继续下一次循环)：

sites = ["Baidu", "Google","Runoob","Taobao"]
for site in sites:
    if site == "Runoob":
        print("菜鸟教程!")
        break
    print("循环数据 " + site)
else:
    print("没有循环数据!")
print("完成循环!")

输出：

循环数据 Baidu
循环数据 Google
菜鸟教程!
完成循环!

如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列，例如:

for i in range(5): # 输出0-4
    print(i)

for i in range(5,9) : #指定区域遍历5 - 8，左闭右开
    print(i)

for i in range(0, 10, 2) :# 0 - 9 ，左闭右开，步长为2(间隔1)
    print(i)
for i in range(-10, -100, -30) : #还可以输出负数
    print(i)

还可以使用range()创建一个列表：

list(range(5))

python还有pass语句，它不作任何操作，其实就相当于空语句。

5. 迭代器与生成器

5.1 迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")

输出：

1 2 3 4

以上代码也可以通过next()函数实现：

import sys  # 引入 sys 模块

list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)  # 创建迭代器对象

while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

5.2 迭代器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

6. 函数

6.1 函数的定义与使用

函数的定义规则如下：

• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
• 函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。

一个简单的函数定义和调用如下：

def hello() : # 不带参数
    print("Hello World!")

def max(a, b):# 带参数
    if a > b:
        return a
    else:
        return b

hello()
a = 4
b = 5
print(max(a, b))

6.2 可变与不可变参数

• 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a的值，相当于新生成了 a。
• 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

我们知道在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

python 函数的参数传递：

• 不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。
• 可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响

（1）必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

# 可写函数说明
def printme(str):
    "打印任何传入的字符串"
    print(str)
    return

# 调用 printme 函数，不加参数会报错
printme()

（2）关键字参数

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

# 可写函数说明
def printinfo(name, age):
    "打印任何传入的字符串"
    print("名字: ", name)
    print("年龄: ", age)
    return

# 调用printinfo函数
printinfo(age=50, name="runoob")

（3）默认参数

# 可写函数说明
def printinfo(name, age=35):
    "打印任何传入的字符串"
    print("名字: ", name)
    print("年龄: ", age)
    return

# 调用printinfo函数
printinfo(age=50, name="runoob")
print("------------------------")
printinfo(name="runoob") #使用默认参数

（4）不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

代码举例：

# 可写函数说明
def printinfo(arg1, **vardict):
    "打印任何传入的参数"
    print("输出: ")
    print(arg1)
    print(vardict)

# 调用printinfo 函数
printinfo(1, a=2, b=3)

输出：

输出: 
1
{
    
    'a': 2, 'b': 3}

声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现。如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。

6.3 匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
• lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
• 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

lambda函数只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

实现两个参数相加的代码举例如下：

# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 调用sum函数
print("相加后的值为 : ", sum(10, 20))

6.4 return语句

# 可写函数说明
def sum(arg1, arg2):
    # 返回2个参数的和."
    total = arg1 + arg2
    print("函数内 : ", total)
    return total

# 调用sum函数
total = sum(10, 20)
print("函数外 : ", total)

6.5 强制位置参数

Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。

在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)
    f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

---

参考：https://www.runoob.com/