数字图像处理之python环境

在初次使用python时，需要对齐环境有深入理解，python可以为每一个项目分配环境，venu,而不是所有项目公用一个环境，这样在后期完成项目打包过程中，会极大程度减少空间使用，提升程序速度。
无论python自带的ide，conda或者pycharm都有管理环境的功能。
我建议按以下步骤来完成新工程的建立。
1 以pycharm为例，建立新任务时建立新环境，这个新环境是没有你在根环境下孙安装的各种库的。不要试图通过改变编译器位置来获取原有的安装库。
2 正确的做法是不要在python根环境下安装任何库，当然如果你想装numpy matplot得我也不反对，但是tensorflow就不要安装在根环境了，可以么？
3 在pycharm新建环境中安装所需要的库或者包，方法是使用pycharm的终端，这样会自动进入所建立环境的根目录，在这里安装所需，都会变成环境中的可调用库。
3 如果库的版本没限制的话，可以在pycharm中，直接import 然后就会提示你没有这个模块，用小灯泡点击安装就可以了。