一、LibSVM工具箱下载
工具箱下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
往下拉找到Download LIBSVM，点击zip.file下载压缩包
1.1、官网下载的数据包中没有Matlab对应的数据集格式，点此下载：heart_scale.mat. 下载后放在解压缩后的libsvm-3.24文件夹中即可，此时可以得到如下图所示的文件夹内容：假如是windows 64位系统，预编译的二进制文件会在libsvm-3.24\windows文件下提供，分别是libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64。
如果是32位系统，就需要手动编译c文件，生成MATLAB可识别的mexw32文件。（具体方法可以百度或者提问）
二、将LibSVM添加到toolbox路径
2.1、为了避免和自带的svm工具箱函数冲突，要将svmtrain.mexw64、svmpredict.mexw64这两个文件重命名为libsvmtrain.mexw64、libsvmpredict.mexw64。
2.2、将1.1中下载好的文件夹libsvm-3.24移动至你电脑中Matlab路径下的toolbox文件夹目录中，（即D:\Program Files (x86)\Matlab R2016a\toolbox）；
2.3、打开Matlab软件，点击主页> 设置路径> 添加并包含子文件夹> 选择libsvm-3.24文件夹；
2.4、点击主页> 预设> 常规> 更新工具箱缓存> 确定
2.5、新建脚本执行下列指令：
load heart_scale
model = libsvmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
[predict_label, accuracy, dec_values] = libsvmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
如果运行成功得到下列结果则说明安装完成：
