题目
给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。
求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。
示例 1:
输入:heights = [2,1,5,6,2,3]
输出:10
解释:最大的矩形为图中红色区域,面积为 10
示例 2:
输入: heights = [2,4]
输出: 4
解题
方法一:双指针
参考链接
遍历每一个柱子,以该柱子的高度为矩形的高,计算左右指针的位置,确定矩形的宽。 (和接雨水那个题类似)
class Solution {
public:
int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {
int res=0;
for(int i=0;i<heights.size();i++){
int left=i;
int right=i;
for(;left>=0;left--){
if(heights[left]<heights[i]) break;
}
for(;right<heights.size();right++){
if(heights[right]<heights[i]) break;
}
int w=right-left-1;
res=max(res,w*heights[i]);
}
return res;
}
};
方法二:动态规划
class Solution {
public:
int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {
vector<int> minLeftIndex(heights.size());
vector<int> minRightIndex(heights.size());
int size = heights.size();
// 记录每个柱子 左边第一个小于该柱子的下标
minLeftIndex[0] = -1; // 注意这里初始化,防止下面while死循环
for (int i = 1; i < size; i++) {
int t = i - 1;
// 这里不是用if,而是不断向左寻找的过程
while (t >= 0 && heights[t] >= heights[i]) t = minLeftIndex[t];
minLeftIndex[i] = t;
}
// 记录每个柱子 右边第一个小于该柱子的下标
minRightIndex[size - 1] = size; // 注意这里初始化,防止下面while死循环
for (int i = size - 2; i >= 0; i--) {
int t = i + 1;
// 这里不是用if,而是不断向右寻找的过程
while (t < size && heights[t] >= heights[i]) t = minRightIndex[t];
minRightIndex[i] = t;
}
// 求和
int result = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) {
int sum = heights[i] * (minRightIndex[i] - minLeftIndex[i] - 1);
result = max(sum, result);
}
return result;
}
};
方法三:单调栈
要在height末端插入0, heights.push_back(0);
因为如果height是[2,4],那么就不会执行while里面的内容了,导致结果是0,这一步就是起到哨兵的作用。
正常情况下(例子),当遇到2时,先计算红框的面积,6弹出,
要在height头部插入0,heights.insert(heights.begin(), 0);
因为如果height[2,1,2],height变成[0,2,1,2,0] 最后堆栈只有(例子中是值,不是索引)[0,1]的时候,因为1前面的2,由于1的加入,1前面的2被堆栈弹出了。因此堆栈中,1前面的数一定是大于等于1的(因为全被1弹出了)。left为0的索引,cur为1的索引,可以得到结果3。
class Solution {
public:
int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {
heights.insert(heights.begin(),0);
heights.push_back(0);
stack<int> st;
int res=0;
for(int i=0;i<heights.size();i++){
while(!st.empty()&&heights[i]<heights[st.top()]){
int cur=st.top();
st.pop();
int left=st.top();
int right=i;
res=max(res,(right-left-1)*heights[cur]);
}
st.push(i);
}
return res;
}
};