基于spark引擎的即席查询服务

项目地址 IQL，多多支持，欢迎star

IQL

参考 spark sql在喜马拉雅的使用之xql的load、select、save语法实现了一套基于spark的即席查询服务

• 优雅的交互方式，支持多种datasource/sink
• spark常驻服务，基于zookeeper的引擎自动发现
• 负载均衡，多个引擎随机执行
• 多session模式实现并行查询
• 基于spark的动态资源分配，在无任务的情况下不会占用executor资源

---

Hive

• 加载数据

select * from hive_table

• 保存数据

save tb1 as hive.table

Hbase

加载数据

• hbase.zookeeper.quorum：zookeeper地址
• spark.table.schema：Spark临时表对应的schema eg: “ID:String,appname:String,age:Int”
• hbase.table.schema：Hbase表对应schema eg: “:rowkey,info:appname,info:age”
• hbase.table.name：Hbase表名
• spark.rowkey.view.name：rowkey对应的dataframe创建的tempview名（设置了该值后，只获取rowkey对应的数据）

load hbase.t_mbl_user_version_info 
where `spark.table.schema`="userid:String,osversion:String,toolversion:String"
       and `hbase.table.schema`=":rowkey,info:osversion,info:toolversion" 
       and `hbase.zookeeper.quorum`="localhost:2181"
as tb;

保存数据

• hbase.zookeeper.quorum：zookeeper地址
• hbase.table.rowkey.field：spark临时表的哪个字段作为hbase的rowkey，默认第一个字段
• bulkload.enable：是否启动bulkload，默认不启动，暂时bulkload有bug（排序问题），当要插入的hbase表只有一列rowkey时，必需启动。
• hbase.table.name：Hbase表名
• hbase.table.family：列族名，默认info
• hbase.table.startKey：预分区开始key，当hbase表不存在时，会自动创建Hbase表，不带一下三个参数则只有一个分区
• hbase.table.endKey：预分区开始key
• hbase.table.numReg：分区个数
• hbase.table.rowkey.prefix: 当rowkey是数字，预分区需要指明前缀的formate形式，如 00
• hbase.check_table: 写入hbase表时，是否需要检查表是否存在，默认 false

save tb1 as hbase.tableName 
where `hbase.zookeeper.quorum`="localhost:2181"
      and `hbase.table.rowkey.filed`="name"

MySQL

• 加载数据

load jdbc.ai_log_count 
where driver="com.mysql.jdbc.Driver" // 默认
      and url="jdbc:mysql://localhost/db?characterEncoding=utf8" 
      and user="root" // 默认
      and password="***" //默认
as tb; 

• 保存数据

save append tb as jdbc.aatest_delete;

文件操作 (其中formate可为：json、orc、csv、parquet、text)

• 加载数据

load formate.`path` as tb;

• 保存数据

save tb as formate.`path` partitionBy uid coalesce 2;

Kafka

• 加载数据

load kafka.`topicName`
where maxRatePerPartition="200"
    and `group.id`="consumerGroupId"

参考

StreamingPro 支持类SQL DSL

项目地址 IQL，多多支持，欢迎star