matlab“机器学习和深度学习”系列工具箱作用总结

这是MATLAB r2019a的“机器学习和深度学习”工具箱

1,Classification Learner工具箱

打开之后的界面,主要用于分类

具体用法见:

MATLAB自带分类模型APP——classification learner的使用_雪莉云月的博客-CSDN博客_matlab自带模型在哪里 

2,Deep Network Designer工具箱

打开的界面,用于设计编辑深度学习神经网络

具体用法:

matlab2019a中Deep Network Designer详细用法(Deep Learning Toolbox系列篇5)_lanluyug的博客-CSDN博客_matlab深度网络设计器

3, Neural Net Clustering,Neural Net Fitting,Neural Net Pattern Recognition,Neural Net Time Series工具箱

 分为聚类(nctool),回归(nftool),识别(nprtool)和时序(ntstool)神经网络

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