已经快7月份了，大厂招聘已经开始，在这个在这个CV算法卷上天的背景下，一个有"竞争力"的履历可以让我们有更大的几率获得面试的机会。那么久从简历来分析一下，要如何写。
计算机视觉怎么打造履历？
简历整体框架与格式
简历整体框架一定要简约清晰，有条理，疏密有致。千万不要花花绿绿，让人花缭乱找不到重点。(因为hr和面试官每天要看很多简历，不要再增加他们多余的负担，让他们减负就能增加印象分)
个人信息，教育经历，项目经历，科研经历，竞赛经历，IT技能，个人荣誉与语言能力等信息依次展开。
疏密有致让hr与面试官看简历更舒服;简约清晰的风格能让面试官更快进入你的演讲逻辑里，面试官能快速发现你简历的"亮点"，而这个"亮点"你已经了然
注意：在真的有很多实际价值的内容情况下，完全没必要把简历压缩成一页，写两页也是可以的(我就是写了两页，实测完全没问题，而且你有价值的内容越多，面试官会把大量时间用在和你交流这些内容上，面试的问题也多引申于此，这样面试风险的可控性就会强很多)
实习/科研/竞赛经历
首先，这部分内容的整体脉络一定要与岗位相匹配，围绕着一条主线，CV算法就专注于从CV算法相关的实习/科研/竞赛进行展开。
实习经历：大厂实习经历对于简历来说绝对是加分项，如果是投递业务算法岗，那请把大厂实习放到教育经历之后，以示凸显。小厂的实习多挖掘挖掘有价值的工作，也可以写上。
科研经历：如果有发顶会论文，可以先第一个写上;如果是灌水论文，就多写写实用性的价值点;如果没有发论文，那就把科研经历总结成项目成果，多写写对整个项目的把握，突出项目价值与工程成果。
竞赛经历：如果实习经历与科研经历不够看，可以多打几个有价值的竞赛，多写几个竞赛项目以充实简历。
接着，具体内容撰写可以遵循STAR法则(更详细STAR法则可以自行百度、google查询)，即
- Situation：介绍一下项目背景，上下游整体的把握，以及项目主要价值。
- Task：在这个项目中你所做的主要工作，一些核心关键点(重任)
- Action：针对核心关键点你采取的具体策略与方法。
- Result：这个项目中你的一些成果，最好可以用数据量化。
再者，我们可以对每个项目私下进行Think：项目的一些反思，总结，以及现在看来还能优化的点，这样可以使很早之前的项目能随着时间不断发展迭代。(这部分不用写在简历上，避免每个项目过于冗长，但面试的时候可以主动和面试官交流)
举个栗子：在XXX项目背景下，我主要对XXX部分进行研究，使用了XXX方法，存在XXX问题/反馈XXX现象，针对这些问题/现象，尝试了XXX方法/XXX思考/XXX研究，提升了XXX效果/有XXX成果价值。(这是一个极简的整体脉络，可以适当补充内容，突出你的优势)
注意：所有实习/科研/竞赛经历都要选择高价值经历，什么手写字符识别，学校课程作业就不要写了。
Tips
- 让简历的迭代跟随着自己的成长。阶段性的总结，阶段性的成果都可以反映在简历的修改上。
- 简历上不要出现错别字，不要把一些技术名词拼错!!!这样显得很不专业。
- 现在算法岗有很多细分，投递之前仔细看JD，一定要让自己的简历与岗位match。
- 切忌技术关键点罗列，或者精通XXX技术，这样会使得面试官的提问产生不可控性，面试风险大大增加。
- 简历上不用写自我评价，也不用写与岗位无关的一些特长爱好。
- 切记不能简历造假，这也是底线。
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