Neo4j电影关系图

“电影关系图”实例将电影、电影导演、演员之间的复杂网状关系作为蓝本，使用Neo4j创建三者关系的图结构，虽然实例数据规模小但五脏俱全。

步骤：

一、创建图数据：将电影、导演、演员等图数据导入Neo4j数据库中

cypher语句：

 1 CREATE (TheMatrix:Movie {title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'})
 2 CREATE (Keanu:Person {name:'Keanu Reeves', born:1964})
 3 CREATE (Carrie:Person {name:'Carrie-Anne Moss', born:1967})
 4 CREATE (Laurence:Person {name:'Laurence Fishburne', born:1961})
 5 CREATE (Hugo:Person {name:'Hugo Weaving', born:1960})
 6 CREATE (LillyW:Person {name:'Lilly Wachowski', born:1967})
 7 CREATE (LanaW:Person {name:'Lana Wachowski', born:1965})
 8 CREATE (JoelS:Person {name:'Joel Silver', born:1952})
 9 CREATE
10   (Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix),
11   (Carrie)-[:ACTED_IN {roles:['Trinity']}]->(TheMatrix),
12   (Laurence)-[:ACTED_IN {roles:['Morpheus']}]->(TheMatrix),
13   (Hugo)-[:ACTED_IN {roles:['Agent Smith']}]->(TheMatrix),
14   (LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
15   (LanaW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
16   (JoelS)-[:PRODUCED]->(TheMatrix)

每个cypher的意思如下，但是要整体运行，否则他们的关系不会连在前面8句中创建的节点上，因为最后面的7句运用到了前面CREATE时的变量，比如：最后一行JoelS变量就是对应的第8行的JoelS。单独运行也会产生关系，但是节点是Neo4j自动生成的，只有一个id，如下：

这个查询ACTED_IN类型的关系，上面的绿色和蓝色为整体运行cypher产生的，底下的全红是单独运行产生的，点击中间红点，可以看见左下角只有Neo4j自己生成的id(138)。

下面每步骤为单独运行和解释cypher：

1. 创建电影节点

CREATE (TheMatrix:Movie {title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'})

此cypher语句使用CREATE指令创建了一个Movie节点。这个节点带有3个属性，{title:'The Matrix', released:1999, tagline:'Welcome to the Real World'}，分别代表电影标题，发行时间，宣传词。btw：The Matrix（黑客帝国）带你进入程序世界，程序员必看电影。

单独运行完之后则创建了一个节点如下：

2. 创建人物节点

CREATE (Keanu:Person {name:'Keanu Reeves', born:1964})
CREATE (Carrie:Person {name:'Carrie-Anne Moss', born:1967})
CREATE (Laurence:Person {name:'Laurence Fishburne', born:1961})
CREATE (Hugo:Person {name:'Hugo Weaving', born:1960})
CREATE (LillyW:Person {name:'Lilly Wachowski', born:1967})
CREATE (LanaW:Person {name:'Lana Wachowski', born:1965})
CREATE (JoelS:Person {name:'Joel Silver', born:1952})

此7句cypher创建了7个Person节点，每个节点有2个属性。查看如下图：

3. 创建演员导演关系

CREATE
  (Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix),
  (Carrie)-[:ACTED_IN {roles:['Trinity']}]->(TheMatrix),
  (Laurence)-[:ACTED_IN {roles:['Morpheus']}]->(TheMatrix),
  (Hugo)-[:ACTED_IN {roles:['Agent Smith']}]->(TheMatrix),
  (LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
  (LanaW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix),
  (JoelS)-[:PRODUCED]->(TheMatrix)

CREATE下面前4行创建演员与电影的关系，后3句创建导演与电影的关系。

(Keanu)-[:ACTED_IN {roles:['Neo']}]->(TheMatrix)的意思是演员Keanu在电影TheMatrix中扮演Neo角色roles:['Neo']。

(LillyW)-[:DIRECTED]->(TheMatrix)的意思是LillyW导演了[:DIRECTED]电影TheMatrix。

运行完此语句形成如下图：

可见此图中节点是Neo4j自动生成的，这个138是从最上面第一张图中得到的。因为创建关系这条语句找不到节点变量Keanu、TheMatrix等。

二、检索节点

运行整体cypher图数据结构创建完成后，下面介绍检索相关操作。

1. 查找人员

a. 查找名为Carrie-Anne Moss的人

MATCH (m {name: "Carrie-Anne Moss"}) RETURN m

b. 查询谁导演了The Matrix

MATCH (m:Movie {title: "The Matrix"})-[:DIRECTED]-(n) RETURN n.name

这个例子使用了电影关系图中完整cypher的一小部分，完整cypher贴到下篇。

cypher-refcard : https://neo4j.com/docs/cypher-refcard/current/

大数据与AI群：572703882

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