ECharts可视化库--常用组件

一.series系列

二.常见组件

1.标题title

上一篇已经介绍了ECharts库的导入工作和绘制基本的图标，今天我们来了解一下常用的组件，如果对数据可视化感兴趣的麻烦点个关注，内容会持续更新。

如果不清楚ECharts库的导入过程的可以参考：ECharts导入

在介绍常用组件之前，先了解一下series系列

一.series系列

我们知道数据的可视化包含了我们可以直接看见的图表，还包含了数据，而这些都包含series系列里，一个series系列必须包含两个要素：图表数值data和图表类型type，有了这两个要素数据才可以表现出来

常见的图表类型：

折线图line
柱状图bar
饼图pie
散点图scatter
关系图graph
树图tree

例如：一个折线图表,type为line，给定数据data

<script type="text/javascript">
    // 因为该demo会经常更该，所以要销毁前一个图表
    echarts.init(document.getElementById('div')).dispose();
    //定义
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('div'));
    var option={
        xAxis:{
            data:[
                'jan','feb','mar','apr','may','jun',
                'jul','aug','sep','oct','nov','dec'
            ]
        },
        yAxis:{},
        series:[
            {
                type:'line',
                data:[43,62,56,91,23,5,12,31,38,97,86,57]
            }
            ]
    }
  myChart.setOption(option);
</script>

二.常见组件

1.标题title

主标题 title
副标题 subtext
位置 left
主标题样式 textStyle
副标题样式 subtextStyle
可见性 show

例如：在上面的例子中加入标题

2.图例legend

图例legend方便对数据的分辨，它的data参数和series系列搭配使用

 var option={
        legend:{
         data:['人数'],  //要和series的name对于
    },
        xAxis:{
            data:[
                'jan','feb','mar','apr','may','jun',
                'jul','aug','sep','oct','nov','dec'
            ]
        },
        yAxis:{},
        series:[
            {
                name:'人数',
                type:'line',
                data:[43,62,56,91,23,5,12,31,38,97,86,57]
            }
            ]
    }

在数据上会多出legend图例

3.工具栏toolbox

保存图片 saveAslmage
配置项还原 restore
数据视图工具 dataView
数据区域缩放 dataZoom
动态类型切换 magicType

例如：加上toolbox后

toolbox:{
          feature:{
              saveAsImage:{type:'jpg'},
              dataView:{},
              restore:{},
              dataZoom:{},
              magicType:{
                  type:[
                      'line',
                      'bar',
                      'stack',
                      'titled'
                  ]
              }
          }
        },

图表上会多出一些工具

4.提示框tooltip

提示触发方式trigger

item 图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用

axis 坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表

none什么都不触发

例如：在上面的例子中加入提示框

 tooltip:{
          trigger:'axis'
        },

当鼠标触碰到图表坐标时，会有提示信息

5.坐标轴 xAxis yAsix

坐标名称 name
类名数据 data

y轴的分割设置：

splitNUmber 分割段数
interval 坐标分割间隔
minlnterval 坐标轴最小间隔
maxlnterval 坐标轴最大间隔

6.series系列

类型 type
类名名 name
数据data
标记点 markPoint

markPoint：{

data：[

{type:'min'},{type:'max'},{value:'value',coord:[x,y]} //coord 坐标

]

}

标记线 markLine

markLine：{

data：[

{type:'min'},{type:'max'},{value:'value',coord:[x,y]} //coord 坐标

]

}

全例：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
<script src="echart.js"></script>
    <style>

    </style>
</head>
<body>
<div style="height: 500px;width: 600px" id="div"></div>
<script type="text/javascript">
    // 因为该demo会经常更该，所以要销毁前一个图表
    echarts.init(document.getElementById('div')).dispose();
    //定义
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('div'));
    var option={
        legend:{
         data:['人数'],  //要和series的name对于
    },
  title:{
          text:'主标题',
            subtext:'副标题',
            textStyle:{
              color:'blue',
                fontSize:20
            },
            subtextStyle:{
              color: 'red',
                fontSize: 10
            }
        },
        toolbox:{
          feature:{
              saveAsImage:{type:'jpg'},
              dataView:{},
              restore:{},
              dataZoom:{},
              magicType:{
                  type:[
                      'line',
                      'bar',
                      'stack',
                      'titled'
                  ]
              }
          }
        },
        tooltip:{
          trigger:'axis'
        },
        xAxis:{
            data:[
                'jan','feb','mar','apr','may','jun',
                'jul','aug','sep','oct','nov','dec'
            ]
        },
        yAxis:{},
        series:[
            {
                name:'人数',
                type:'bar',
                data:[43,62,56,91,23,5,12,31,38,97,86,57],
            markPoint:{
                    data:[
                        {type:'min'},
                        {type: 'max'},
                        {coord:[0,70],value:70},
                    ]
            },
                // markLine:{
                //     date:[
                //         {name:'平均线',type:'min'},
                //     ]
                // },
            }
            ]
    }
  myChart.setOption(option);

</script>
</body>
</html>