之前学的各种具体算法实现感觉实际没有太多的用到，或者说有了实际的问题而却联系不到自己当初学习过的解法，
实际操作的少是很大一方面，在原有知识熟练学习、操作的基础之上，思路、思维得扩展是必可少的；
这不仅仅是见多识广，更在于自己的思考及融汇(还是那句话：慢下来、静下来)
第四章 分治法
1.归并排序：利用递归，两两归并，逐步扩大合并，最后合为一个：
及快排、折半查找、二叉排序树，这些原理算法学习过程中接触较多，不再具体分析；
这里主要学习一下两个不同寻常的算法：大整数乘法和Strassen矩阵乘法：
1.大整数乘法：
两个大整数相乘，对每个大整数分治，分为前后两部分，拆开组合再合并，对于系数之间有其规律性；
2.Strassen矩阵乘法
此算法具体执行起来，也是非常的繁琐和复杂，其可行性其实并没有那么高，但是作为一种改进求精的方向和探索，还是非常值得学习扩展的；在这浮躁的世界，追求进步、锲而不舍、摸索前进的态度、精神和行动正是世人所缺乏的。
每人、每天推动世界进步一点点，最后汇集的变化将是革命性的，然而又有多少人会为了这一点点而默默无闻、锲而不舍的摸索前进！
之前用了蛮力法涉及到了两个问题：最近对问题和凸包问题，现在来学习一种更加复杂、渐进效率也更好的算法，其同样也是基于分治的思想：
1.最近对问题：
将n个点的集合，用一条垂线分为左右均等的两部分各含n/2个点，对于这两部分，分别求其各自集合的最近的两个点的距离d1,d2；取d=min(d1,d2)，然后再根据这个距离d在垂线两侧附近比较是否两个集合之间的点有距离更小的两个点；
如图，垂线x=c分集合为左右两部分，左最小为d1,右最小为d2，取垂线两侧d距离；此处为什说对于p点，其对侧最多含有不超过6个点：因为d=min(d1,d2),所以d范围之内不可能再有多余的第三个点；
2.凸包问题(说实话，很经典！)
假设集合点按照x轴的升序排列，则连接x轴向最远的两个点为一条直线，分集合点与上下两部分(类似于快排的递归过程，每次分元素于左右大小两部分)；(以上部分为例)找上部分距离此直线最远的点，连接此三个点构成三角形，基于三角形的边以新的线向其外侧扩散连接形成最后的凸包。
解决问题的思路、思想很重要，最后的数学解法同样不可或缺啊哈哈！