给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层次遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。
例如：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回锯齿形层次遍历如下：
[ [3], [20,9], [15,7] ]
这道题看起来很简单，坑不少，直观理解就是通过一个变量flag来控制奇数时从左子节点-右子节点放入queue中，偶数时从右子节点-左子节点放入queue中，那么对不对呢~~~too simple！！！当然不是，我们来看看规律：
我们还是需要一个deque（双端队列，两端均可进出，为什么需要deque而不是queue，待会会说），对如下树：
遍历顺序如上图所示
1：3放入deque的back处，然后从deque的front出，我们先让3的右子节点先进deque，然后左节点进deque（默认是back进，front出，不特殊说明都是这个进出方法），此时的deque如图：
2：因为对于第二层必须要先访问20，然后9，所以必须20先从front出，由于不能从同一侧既出又进，所以对于第二层，是从front出，子节点先放右子节点，后放左子节点。第二层front出完deque后如图：
3：由于要先出15，后出7，所以对于第三层，必须从back出，由于要考虑第四层，所以放子节点必须先放左子节点，后方右子节点，第三层back出完后如图：
4：根据遍历顺序，必须先出9，再出17，所以出deque的顺序为front出，同理如果有第五层，则对这层的节点必须按照先放右子节点，后放左子节点的顺序。
按照上面的规律，我们总结出：
奇数层（根节点算第一层）：back出，先放左子节点，后右子节点。
偶数层：front出，先放右子节点，后放左子节点。
等等！！！！！按照这个代码写出来还是错的，因为还要考虑根节点的特殊情况，根节点是第一层，但却是先放右子节点，后放左子节点，由于只有一个节点，back或者front出没区别。
总结出上述规律和特殊情况后就可以写代码了：
vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> res;
if (!root) {
return res;
}
deque<TreeNode*> deque;
deque.push_back(root);
bool left_to_right = true;
bool first = true;
while (!deque.empty()) {
int q = deque.size();
vector<int> tmp;
for (int i = 0; i < q; i++) {
if (first) {
tmp.push_back(deque.front()->val);
if (deque.front()->right) {
deque.push_back(deque.front()->right);
}
if (deque.front()->left) {
deque.push_back(deque.front()->left);
}
deque.pop_front();
first = false;
}
else{
if (left_to_right) {
tmp.push_back(deque.back()->val);
if (deque.back()->left) {
deque.push_front(deque.back()->left);
}
if (deque.back()->right) {
deque.push_front(deque.back()->right);
}
deque.pop_back();
}
if (!left_to_right) {
tmp.push_back(deque.front()->val);
if (deque.front()->right) {
deque.push_back(deque.front()->right);
}
if (deque.front()->left) {
deque.push_back(deque.front()->left);
}
deque.pop_front();
}
}
}
left_to_right = !left_to_right;
res.push_back(tmp);
}
return res;
}