多年前的实体经济也没意识到互联网的重要性。但是现如今，那些当初向电商平台转型的实体店大多数都活了下来，而那些墨守陈规的店铺却大部分走向了倒闭。而现在的传统企业与当初的实体店一样，如果不进行改变，在不久的将来他们也将不得不面对生存考验。我们服务过的传统企业大都有能耗高、产业附加值低的问题，随着能源、原材料、劳动力及土地等成本的不断提高，企业利润空间会不断被压缩，盈利减少、运作放缓、发展停滞，企业最终会走向“夹缝式”生存。
数字化转型是企业打破这一现状的捷径。用工业机器人替代人工岗位，用C2P工业云消除信息孤岛，打通企业各个环节，激发和优化企业在营销、研发、生产、仓储等各个环节的智能化能力。经过改造对内可以降低企业运营成本，提升产能与质量，实现降本增效；对外可以打造企业核心竞争力、市场反应能力，应对不断变化的市场竞争挑战。
1、 要坚持数据运营观念：数据运营不仅可以改变业务的经营方式，还会改变整体组织的决策方式。先进的数据技术还可以帮助企业通过数据运营实现打造数据价值、分享数据红利的新境界，但数据运营方式只有在获得最高管理层的支持后，观念的变革才会达到一个最佳效果。
2、 要坚持数据商业模式：数字化经济社会，企业间的差异主要体现在数据服务水平上。因此从高阶战略层视角出发，寻求适应企业数据战略的商业模式，最终实现构建高品质数据服务水平，从而打造企业差异化竞争力。
3、 要坚持数据创新道路：虽然采用行业预测或是效仿其他企业颠覆整个行业的做法，在短期内或许有效，但在数字化社会中想要留住客户的核心手段，还是在于为客户创造高阶数据新价值。任何组织内拥有远见卓识的人士都应提升数据创新能力，迎接未知的挑战。因此大胆果断地推动并坚持数据创新，并不仅仅是为了适应改变，更是为了打造出更广泛的数据红利。
4、 要坚持投资数据人才：未来高技能人才短缺会越来越严重，特别是掌握了大数据和高级分析的专业技能人才，那么企业的下一步就应该来考虑如何将数字化人才整合到现有的组织架构中。
5、 要构建数据合作伙伴：产业链中的主要活动并不只局限于公司内部，在如今没有必要“单打独斗”地进行数字化转型，特别是在物联网领域。各行各业最好展开类似的数据合作促进共同发展，才能在数字化转型这条道路上越走越远。