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pytorch微调与迁移学习

企业开发 2023-04-10 06:59:19 阅读次数: 0

文章目录

- 先迁移学习
- 下面进行微调来提升模型精度

先迁移学习

在这里插入图片描述

在实际应用中，一般解冻靠近输出的卷积
下面展示解冻全部卷积的部分：

然后开始训练，训练完以后查看精度
最终结果在94.多%

下面进行微调来提升模型精度

全连接层全部训练好以后才能微调（重点，一定要记住）

在这里插入图片描述

开始训练

预测精度提升了
保存最优的模型参数（即分数最高的）来进行预测
保存最优参数的介绍下面会介绍

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