就为了尝试对比jieba和lac，折腾了一天。记录一下。出于项目需要，打算采用LAC作为主要分词工具了。
jieba
首先说一下jieba，这个安装使用都比较简单，推荐的也比较多，比如在《python中文自然语言处理基础与实战》一书中，就是推荐了jieba。
重要依赖包：paddle-tiny。 但是paddle-tiny最后更新于2019年，有点旧。
比lac强的是，安装简单一点，lac的安装坑简直是让我无语。
比lac弱的是，没有重要性标注（目前我没发现这个功能）。
LAC
安装说明（重要）：
1，依赖于paddlepaddle，目前不支持最新的python版本！比如现在python是3.10，对不起，不支持。具体支持哪个版本，看pypi上的文档介绍。
2，必须使用64位的python。32位对不起，不支持。
由于以上两点，我没注意到，浪费了半天时间调试错误。
LAC不需要联网，本地运行即可获得分词、词性标注、重要性标注结果。已经经过断网测试。单句子运算需要0.3秒，时间开销略大，但是也在接受范围内，时间开销如下图。
