三分钟搞懂kruskal算法、prim算法和dijkstra算法的区别(附kruskal算法的代码)

kruskal的代码：

#include <iostream>
#include <cstring> 
#include <algorithm>

using namespace std;

//一边和两点的结构 
struct con{
    int point1,point2,roadLength;//两个节点（孩子）和长度 
}map[50005];

int p[1005];

bool cmp(con a,con b)
{
    return a.roadLength<b.roadLength;
} 

//寻找根节点 
int getfa(int point)
{
    if(p[point]==point)
        return p[point];
    else
        return getfa(p[point]); 
}

int kruskal(int n,int m)
{
    int sum=0,lineNum = 1;//sum用于计算最小生成树的总长度，而lineNum用于记录这是第几条被加入的边 
    for(int i=0;i<n;i++)
        p[i]=i;//开始时每个点都是独立的集合，根节点都是自己 
    sort(map,map+m,cmp);//边按权重从小到大排序 
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        if(getfa(map[i].point1)!=getfa(map[i].point2))//如果一条边相连的两个点的根节点不同(则该边加入并不会形成回路)
        {
            p[getfa(map[i].point1)]=getfa(map[i].point2);//使这两个点的根节点相同
            sum+=map[i].roadLength;//该边加入长度 
            cout<<"第"<< lineNum <<"条边："<< map[i].roadLength << endl;
            lineNum++;
        }
    }
    cout << "最小生成树总长："; 
    return sum;
}

int main()
{
    int point,line;
    while(cin>>point && point!=0)//输入该图的点数 
    {
        cin>>line;//输入该图边数 
        for(int i=0;i<line;i++)
        {
            cin>>map[i].point1>>map[i].point2>>map[i].roadLength;//输入每个一边两点的数据（点的编号和边的长度） 
        } 
        cout<<kruskal(point,line)<<endl;//输出生成的最小长度 
    }
    return 0;
}