作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
随着信息化、互联网、移动互联网等新型技术的不断普及和深入人心，人们生活中的很多场景都将发生翻天覆地的变化。无论是商业、金融、交通、教育还是医疗等领域，都需要用到大量的数据进行分析、决策、产品开发等工作。如何通过数据驱动的管理方式让组织运营更加科学、精准、高效，成为企业最核心的能力之一。只有充分了解数据智能化对企业发展的影响，才能有效提升管理水平，确保公司实现可持续发展。因此，《企业数字化转型之道——企业数据智能化之路》这本书将从以下几个方面阐述企业如何实施数据智能化，提升管理效率，打造高效、科学、可持续发展的组织。
2.基本概念术语说明
数据采集
数据采集（Data Collection）是指收集各种数据资源，并将其转换成能够被分析处理的形式。
数据清洗
数据清洗（Data Cleaning）是指对收集到的原始数据进行质检，修补异常值、缺失值、无效值等问题。
数据转换
数据转换（Data Transformation）是指对已经清洗好的数据进行合理转换，使其适合机器学习模型的输入。
数据分析
数据分析（Data Analysis）是指从经过清洗和转换后的数据中发现规律性、联系性以及隐藏信息。通过数据分析可以发现业务上重要的问题、需求、模式以及商业价值，以及机器学习模型的预测能力、鲁棒性以及泛化能力。
数据挖掘
数据挖掘（Data Mining）是指利用数据