近日，国产人工智能软件基础设施中科加禾宣布完成数千万元种子轮融资，由BV百度风投领投。终于，算力时代的东风吹向了算力软件领域~
如果你还不明白算力软件是什么？
可以看个小栗子。
通过算力软件优化可以让每颗国产芯片/英伟达受限版芯片（以A800和H800为代表的功能受限芯片）都能融入生态，在大模型时代也能弯道超车。
当前，人工智能软硬件生态全方位围绕英伟达构建，对外依赖性很强。
算力时代越来越快的到来，国际形势越发不确定性增强，我国算力生态国产化及大模型落地挑战不是一般大。
其中，算力硬件层面，国产算力碎片化、软件生态不完善，因而导致用户使用成本居高不下，芯片的可用性较低；
在AI应用层面，算力需求激增且垂直应用分化，对硬件侧性能迭代和软件的整体优化都提出了更迫切、更严苛的要求；同时，算子的碎片化、长尾化也暴露了芯片厂商在相应的支持能力方面存在短板。
这些问题都指向了一个共同的解决方案——都需要通过算力软件来对芯片进行性能优化。
而我们，是集合了国防科大、中科院、中南大学、湖南大学等专家导师们，在做算力软件人才的培养。很长一段时间，有部分不太懂这块技术的网友常疑惑我们的动机，今天可以系统的讲清楚，我们这个团队在做一件什么事。
ChatGPT的出现使得人工智能产业从最早期的「make it work」时代加速来到了「make it perform」时代。未来可以预见的是，铺天盖地的大模型和专属模型不计其数，那么如何降低综合落地成本，进入「make it cheap」时代，是AI产业下一个结构性机遇。
什么是结构性机会？
简单来说就是考量这个产业到底是靠什么拉动的？谁的贡献最大？这就是结构性机会。算力软件无疑是我国重要的结构性机会。
不想输的人，都需要一个起飞的结构性机会。国家也一样。
近年来，国家高度重视国产基础软件自主可控与操作系统统一生态的建设，十四五规划明确将“自主可控”列为制造强国战略的必要要求。那么通用化、低成本、高性能的基础软件工具链，是国产芯片产业生态体系中的重要一环。
工具链不仅处于高速发展的潜力赛道，具有技术门槛，相比模型、算力和上层AI应用相对激烈的竞争态势，其相对处于非红海状态。
这是我们培养的高性能计算和人工智能研发人才将从事的领域之一。
随着未来大模型和国产算力硬件的持续发展迭代，相关的算力软件以及算力软件人才，必将在降低模型落地成本和硬件应用难度方面，显现极高的稀缺价值，成为AI产业链中的关键卡位者。
雷军最近的年度演讲说”很多人年轻时，因为一本书，一部电影，或一个人，梦想就被点燃了。‘对于我们来说，我们很幸运的在这个不确定的时代很清楚自己将要做什么，去向何方。
致力于成为高性能计算人才的黄埔军校，助力解决卡脖子问题，这是我们的愿景和使命。我们很认真的把它当回事，想办法拆解成一个又一个可实现的目标。你呢？