作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，其由Apache Software Foundation开发和维护。它主要用于海量数据的存储、处理和分析，可通过HDFS（Hadoop Distributed File System）提供高容错性的存储，并利用MapReduce算法进行并行处理。本文将带领大家了解Hadoop的相关知识，包括Hadoop生态系统的组成、Hadoop所解决的问题以及它的架构设计，还会介绍MapReduce编程模型，并展示如何在Hadoop上执行MapReduce任务。
2.Hadoop的生态系统组成
Hadoop是一个分布式计算框架，可以分为两层架构：
- HDFS（Hadoop Distributed File System）：存储文件系统，负责管理HDFS上的数据块并保证数据安全、冗余备份。
- MapReduce（或称作Yarn）：分布式计算框架，用于对HDFS上的数据进行并行处理。
同时，还有一些组件协同工作来实现集群资源的管理、任务调度、故障恢复等功能。
图1: Hadoop生态系统组成
HDFS和MapReduce分别代表HDFS的存储模块和MapReduce的计算模块。
3.Hadoop所解决的问题
Hadoop所解决的问题主要有如下四个方面：
- 数据存储与处理：由于数据存储在HDFS上，因此Hadoop具有高容错性、高可靠性的特点，并且可以针对不同的业务场景设计相应的存储策略。
- 分布式计算