stack
stack的使用
下面是stack库中的接口函数，有了前面的基础，我们可以根据函数名得知函数的作用
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| stack() | 构造空栈 |
| empty() | 判断栈是否为空 |
| size() | 返回栈中元素个数 |
| top | 返回栈顶元素 |
| push() | 将值从栈顶压入栈内 |
| pop() | 在栈顶出栈 |
stack模拟实现
栈其实就是一种特殊的vector，因此可以使用vector模拟实现stack
比较容易：
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
namespace my_stack
{
template<class T>
class stack
{
public:
void push(const T& val)
{
_v.push_back(val);
}
void pop()
{
_v.pop_back();
}
T& top()
{
return _v.back();
}
bool empty()
{
return _v.empty();
}
size_t size()
{
return _v.size();
}
private:
vector<T> _v;
};
}
queue
queue的使用
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| queue() | 构造空队列 |
| empty() | 判断队列是否为空 |
| size() | 返回队列中元素个数 |
| front() | 返回队头元素的引用 |
| back() | 返回队尾元素的引用 |
| push() | 在队尾入队 |
| pop() | 在队头出队 |
queue模拟实现
queue的接口中存在头删，用vector实现起来效率太低，所以可以使用list实现
#include <iostream>
#include <list>
using namespace std;
namespace my_queue
{
template<class T>
class queue
{
public:
void push(const T& val)
{
_lt.push_back(val);
}
void pop()
{
_lt.pop_front();
}
T& front()
{
return _lt.front();
}
T& back()
{
return _lt.back();
}
bool empty()
{
return _lt.empty();
}
size_t size()
{
return _lt.size();
}
private:
list<T> _lt;
};
}
适配器
适配器是一种设计模式，该模式是将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口
对已有的东西，进行适配转换
在C语言中，我们习惯用顺序表去实现栈，因为使用顺序表实现栈比较方便
但是也可以用链表去实现，我们如果想去用链表实现栈，还需要再写一套，会比较麻烦
在C++中，有了适配器，不用再实现两遍了
我们可以使用适配器进行实现，这样我们就可以做到数组栈和链表栈秒切换了
在用适配器实现后，平时使用时感觉不到差异，但是两者的底层逻辑完全不同
下面我们用适配器设计出stack
首先我们添加一个模板参数
template<class T,class Container>，Container就是适配器
在实例化的时候，我们需要指定适配器是哪一种容器
接下来，把成员变量改为适配器
template<class T,class Container>
class stack
{
public:
private:
Container _con;
};
接下来，我们按照前面模拟实现的stack把所有_v改为_con就可以了
namespace my_stack
{
template<class T,class Container>
class stack
{
public:
void push(const T& val)
{
_con.push_back(val);
}
void pop()
{
_con.pop_back();
}
T& top()
{
return _con.back();
}
bool empty()
{
return _con.empty();
}
size_t size()
{
return _con.size();
}
private:
Container _con;
};
}
接下来我们看一下 用适配器实现的数组栈和链表栈
int main()
{
my_stack::stack<int, vector<int>> st;
st.push(1);
st.push(2);
st.push(3);
st.push(4);
st.push(5);
st.push(6);
while (!st.empty())
{
cout << st.top() << " ";
st.pop();
}//输出 6 5 4 3 2 1
cout << endl;
my_stack::stack<int, list<int>> st1;
st1.push(1);
st1.push(2);
st1.push(3);
st1.push(4);
st1.push(5);
st1.push(6);
while (!st1.empty())
{
cout << st1.top() << " ";
st1.pop();
}
//输出 6 5 4 3 2 1
cout << endl;
}
下面我们也可以使用适配器实现queue
namespace my_queue
{
template<class T, class Container>
class queue
{
public:
void push(const T& val)
{
_con.push_back(val);
}
void pop()
{
_con.pop_front();
}
T& front()
{
return _con.front();
}
T& back()
{
return _con.back();
}
bool empty()
{
return _con.empty();
}
size_t size()
{
return _con.size();
}
private:
Container _con;
};
}
这里的适配器类型只能是list,不能是vector因为vector中不支持pop_front头删，无法支持queue的pop
虽然stack和queue中也可以存放元素，但在STL中并没有将其划分在容器的行列，而是将其称为容器适配
器，这是因为stack和队列只是对其他容器的接口进行了包装
deque
我们看STL中，stack和queue的实现
可以发现它们的适配器默认为deque<T>
这个deque是什么容器，我们下面来看一看
deque叫双端队列(但不是队列)，是一种双开口的“连续空间”的数据结构
deque可以在头尾两端进行插入和删除操作，时间复杂度为O(1)，效率高，并且支持[]
deque并不是真正连续的空间，而是由一段段连续的小空间拼接而成的，实际deque类似于一个动态的二维
数组
deque中有一段中控数组(本质是指针数组)，其中每一个元素指针都指向一个固定大小的缓冲区
插入元素先从存入中控数组中间位置指针指向的缓冲区，因为要保证头插和尾插都有空间
如果一个Buff满了，就在其下一个指针指向的Buff中存储数据
如果中控数组满了，扩容即可，对于指针类型的拷贝消耗少
deque相比于vector：
极大缓解了扩容的问题，同时解决了头删和头插带来的效率低的问题
但是deque的[]随机访问相对于vector的随机访问还是有差距的，因为要计算随机访问的位置在哪个Buff的哪个位置上
假设要访问位置
i上的元素
1.先看i在不在第一个Buff中，如果在就直接找到位置访问
2.如果不在第一个Buff，i-=第一个Buff的size()
在第i/buffsize个Buff里
在这个Buff中i%buffsize位置上
而vector中的[]就是直接解引用指针，效率高
deque相比于list:
deque支持随机访问
cpu高速访问效率搞
但是deque中间位置元素的插入和删除效率没有list高
所以deque的最大价值就在于它的头插，头删，尾插，尾删的效率高
这也正是stack和queue中适配器最需要的特点，所以deque作为stack和queue的默认适配器最合适
用deque为默认适配器实现stack和queue
#include <deque>
#include <stack>
#include <list>
#include <iostream>
using namespace std;
namespace my_queue
{
template<class T, class Container = deque<T>>
class queue
{
public:
void push(const T& val)
{
_con.push_back(val);
}
void pop()
{
_con.pop_front();
}
T& front()
{
return _con.front();
}
T& back()
{
return _con.back();
}
bool empty()
{
return _con.empty();
}
size_t size()
{
return _con.size();
}
private:
Container _con;
};
}
namespace my_stack
{
template<class T, class Container = deque<T>>
class stack
{
public:
void push(const T& val)
{
_con.push_back(val);
}
void pop()
{
_con.pop_back();
}
T& top()
{
return _con.back();
}
bool empty()
{
return _con.empty();
}
size_t size()
{
return _con.size();
}
private:
Container _con;
};
}