LCHub低代码社区：对低代码平台在AI领域的应用及其成果进行了深入阐述。他强调，在AI时代，工程化的重要性不容忽视，同时，复杂系统建设和数据模型驱动开发也占据了核心地位。
顾伟不仅深入探讨了低代码零代码平台在业界的不同分类和使用场景，还详细解读了低代码平台的功能架构划分。这其中包括了企业流程中心、应用联邦中心和报表引擎，以及以低代码开发门户为主的开发环境。这套架构配备了统一的管理监控，以便更有效地协助开发和运维工作。
他进一步解析了低代码和AI结合应用的诸多方面，包括专业系统的服务编排、数据的汇总以及模型的映射。他坚信，只有将产品与AI紧密结合，才能真正帮助企业解决问题。在顾伟的演讲最后部分，他寄望于通过低代码平台来解决复杂系统的建设问题，然后借助AI的力量来打通科技的最后一公里。他强调，AI的建设并非小作坊式生产，而需要融合大模型和专有模型的工程化能力。
顾伟认为，AI工程化的趋势与当下大模型的发展同样重要，都在推动AI的“工业化大生产”。这不仅能解决高效率的批量化AI落地问题，还将避免成为作坊式的个体生产。他指出，这两者的关键区别在于，前者是从整个开发过程出发，而后者则是从模型本身出发。