Matlab小波分析工具箱使用指南
小波分析是一种用于信号处理和数据分析的强大工具，它在许多领域中都得到了广泛的应用。在Matlab中，提供了一个强大的小波分析工具箱（Wavelet Toolbox），它提供了丰富的函数和工具，用于小波变换、小波重构、小波压缩等操作。本文将介绍如何使用Matlab小波分析工具箱进行基本的小波分析。
1. 准备工作
首先，确保你已经安装了Matlab小波分析工具箱。在Matlab命令窗口中输入以下命令可以检查工具箱是否已经安装：
ver
如果你看到输出结果中包含了Wavelet Toolbox，说明工具箱已经安装成功。
2. 小波分析基础
小波分析的核心是小波变换，它将信号分解成不同尺度（频率）的小波成分。在Matlab中，使用wavelet函数来创建小波对象，并使用wavedec函数进行小波分解。下面是一个示例：
% 创建小波对象
wname = 'db4'; % 选择小波基函数（例如：Daubechies 4小波）
w &#