F1分数（F1 Score），是统计学中用来衡量二分类模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的精确率和召回率。F1分数可以看作是模型精确率和召回率的一种加权平均，它的最大值是1，最小值是0。
1. TP、TN、FP、FN解释说明
| 真实情况 | 预测结果 | |
| 正例 | 反例 | |
| 正例 | TP（真正例） | FN（假反例） |
| 反例 | FP（假正例） | TN（真反例） |
- 行表示预测的label值，列表示真实label值
- TP：True Positive, 被判定为正样本，事实上也是正样本。
- FP：False Positive,被判定为