接着上一个博客的第三章（SQL语言）。
（5）聚集函数（在分组查询中会使用到，在这里做个介绍）
count(*);表示统计元组个数
count([distinct|all]<列名>);表示统计一列中值的个数
sum([distinct|all]<列名>);表示计算一列值的总和
avg([distinct|all<列名>);计算一列值的平均值
还有一部分聚集函数，我只介绍了我常用的几个函数，要是有需求的话，可以上网百度查询。
（6）分组查询（group by）（查询课程学分值最大、最小、平均值的课程编号）（where子句不可以出现在聚合函数中）
在这个表中，因为每一行课程编号对应的课程的学分都一样，所以导出的最大，最小，平均值都一样。当你使用成绩表时，数据会有所不同。这里我就不一一列举了。
select 课程编号,max(学分) 最大值,min(学分) 最小值,avg(学分) 平均值
from 课表
group by 课程编号
在分组查询中，若要实现按照条件过滤分组时，需要使用Having子句来实现。比如在上面的表中实现输出平均值大于3的课程，就直接在group by 子句后加上having avg(学分)>3就行了。结果如下图所示：
注意：Having子句和where子句作用其实差不多，都是用来筛选条件进行查询表信息的。但是where子句不能和聚集函数一起使用，Having子句必须跟在group by 子句之后。
7、权限管理
授予权限（使用grant on语句）。将位于学生信息表上的查询，修改学生名字信息权限授予胡晶
grant select,update(姓名）
on 学生信息表
to 胡晶收回权限（使用revoke on语句）。将位于学生信息表上的修改学生名字信息权限从胡晶处收回
revoke update(姓名)
on 学生信息表
to 胡晶8、多表查询（两个表以上的连接）
9、集合查询（并（UNION）、交（INTERSECT）、差（EXCEPT））
例如：将满足专业是'生物2005'的学生信息和性别为'女'的学生信息查询。
select*from 学生信息表
where 专业班级 = '生物2005'
union
select*from 学生信息表
where 性别 = '女'结果如下图：
对于交、差操作读者可自行练习。
10、表的修改（使用update语句）
基本格式：update 表名 set 字段1 = 值1，字段2 = 值2，...... where 条件；
最后，对于视图做个介绍（视图主要是为了能够在大量的数据中更醒目地查询到你想要的信息，但是要注意的是：视图本身是不存在的，只是为了简化操作而提出来的）
视图：被称为虚表，是一组数据的逻辑表示，其本质是对应一条select语句，结果集被赋予另一个名字。视图本身并不包含任何数据，他只包含映射到基表的一个查询语句（使用视图的目的主要是为了方便和简化数据操作）
比如：创建一个软件2005学生的视图
--创建一个软件2005学生的视图
use 学生管理数据库
go
create view 软件2005的视图
as
select 姓名,专业班级,出生日期,联系电话 from 学生信息表 where 专业班级='软件2005'
Go创建视图后，截图：
需要注意的是，对于视图进行更新时，因为视图本身是并不存在的，所以最终要反映到对基本表的操作（更新视图时，字表也要进行对应的更新操作）。