关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Transcribe, Neurodiversity, Neuroinclusive Experiences, Neurodivergent, Accessibility, Responsible Ai]
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视频
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导读
在亚马逊云科技，包容性、多样性和公平性是我们设计用户体验的核心。在本论坛中，了解亚马逊云科技如何将神经包容性作为设计云产品用户体验的核心。从负责任的 AI 和包容性安全到公平的智慧城市体验，探索神经多样性如何帮助我们扩展云技术和界面，以适应不同地域、社区和组织的不同神经特征。探索在构建无障碍数字空间时吸取的主要经验教训，在这些数字空间中，每个人都有平等的认知机会应用亚马逊云科技产品。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1300字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
曼尼莎·梅塔担任亚马逊云科技的全球残疾包容领导者。在一次关于打造神经包容云计算体验的演讲中，她欢迎观众的参与。首先，她询问有多少人了解“神经多样性”这个术语。看到众多人举手后，她表示她的演讲将加深大家对这一概念的理解。
曼尼莎介绍了她自己，并说明她的代词是she/her。她解释道，在接下来的15分钟里，她将阐述神经多样性的定义，分享职场中其表现的数据和见解，探讨面临的挑战，并提出应对方法。此外，她还将简要介绍亚马逊云科技在努力实现神经包容方面所做的努力。她的合作伙伴塔什·麦肯恩将继续讲解如何利用亚马逊云科技为客户提供神经包容的服务和解决方案。
为了提供背景，曼尼莎透露，大约7年前，她开始深入研究关于残疾和神经多样性包容的研究。通过与社区成员互动、阅读文章和学习误解，她对全球面临的挑战和障碍有了更深入的了解。大约一年前，她当时5岁的女儿被诊断为自闭症谱系障碍。曼尼莎表示，她今天的工作通过推广神经包容的工作场所和社会，帮助她的女儿实现了可能。她女儿的诊断还帮助曼尼莎认识到她可能具有的一些特质，如同时处理多个项目，她现在认为这可能表明她有ADHD倾向。
曼尼莎指出，神经多样性这个术语是由澳大利亚社会学家朱迪·辛格在1998年发明的。辛格观察到她母亲和女儿的社会交流特点之间的相似性，后者被诊断为阿斯伯格综合症，现在被认为是自闭症谱系障碍的一部分。辛格使用“神经多样性”这个词来表达神经系统差异是人们思维方式和交流方式的自然变异。
之所以将这些变异称为光谱，是因为它涵盖了神经多样性和神经典型个体。神经异常是指全球人口的20%，他们的思维和认知方式与被认为典型的其他80%的人不同。神经异常主要是由遗传因素引起的，只有少数是后天获得的。
阅读障碍：一种影响阅读和书写能力的障碍，可能导致理解、表达和拼写方面的困难。此外，动作障碍可能表现为手眼协调能力受损和动作笨拙。计算障碍则会影响数学和计算能力。自闭症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍也是常见的神经发育障碍。
曼尼莎对这一问题进行了更深入的探讨，她展示了一张图表，描绘了典型神经典型个体的认知图谱，其技能处于平均水平。通过与一位患有阅读障碍的样本档案进行对比，可以发现后者的空间意识技能在96个百分位上表现出色，但言语记忆仅在12个百分位上较差。这揭示了神经多样性的表现形式——在某些领域展现优势，而在其他领域面临挑战，需要进行调整。
值得注意的是，曼尼莎强调，80%的残疾人，包括神经系统疾病患者，他们的状况并不明显。除非他们自己披露，否则神经多样性通常不易察觉。这非常重要，因为如果一个人的差异不被注意到，就可能导致误解和贴上有害的标签。因此，我们需要培养理解并避免做出假设。
曼尼莎分享了一些关于神经多样性个体在工作场所所面临的偏见和障碍的数据：只有16%的人拥有全职工作，而43%的人由于缺乏适应性而失去了工作机会。令人遗憾的是，只有12%的雇主提供神经多样性培训。
然而，曼尼莎也提供了一个关于神经多样性的商业案例。随着自动化和数字化的推进，传统技能，如协调能力，正逐渐丧失重要性，而与神经多样性相关的优势，如创意思维，正变得越来越重要。
曼尼莎引用了一些研究，表明神经多样性个体相较于神经典型同事更有可能：专注度更高（80%）、更具创造力（78%）、表现出更多的创新思维（75%）以及具备更强的关注细节的能力（71%）。显然，神经多样的团队能够取得更好的成果。
亚马逊的Polly（将文本转换为语音）、亚马逊的Translate（翻译服务）以及亚马逊的Textract（用于从图像中提取文本的服务）。这一应用使得各种残疾人能够更轻松地获取信息。
在网络安全领域，塔什分享了她关于多样性如何提高防御能力的见解。她认为，神经异常思维可以激发创新，帮助应对威胁。为了构建一个多元化的安全团队，她提出了一些建议，如招聘时评估非技术技能，支持员工向安全岗位转型，以及建立兴趣社群等。
根据一些统计数据，网络安全领域存在严重的多样性问题，包括女性占比较低（仅24%），有色人种比例不足（9%），年龄分布不均（30岁以下占三分之一），残疾人士信息披露率低（14%），LGBTQ+群体占比低（10%），以及大部分人有军事经验（51%）。
尽管人类往往是最大的攻击途径，但多样化的团队在模拟客户群和思考潜在攻击者方面具有优势。亚马逊云科技项目为员工提供了培训和发展机会，以满足他们对安全的兴趣。
总的来说，塔什和曼什总结了几个关键教训，包括保持需求透明度，使用包容性语言，了解用户需求，消除无障碍障碍，以及利用技术赋予残疾人权力等。亚马逊云科技致力于通过负责任和不歧视的方式，利用云计算技术来构建适用于所有人的解决方案。这段视频为寻求创建满足不同顾客和用户需求的神经包容体验的技术提供商提供了宝贵的指导。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
领导者向观众询问是否了解“神经多样性”这一概念，看到众多观众举手后感到满意。
提前告知即将发生的变化有助于人们适应调整，避免因意外情况引发问题。
CodeWhisperer 利用自然语言处理技术助力开发者轻松编写出色的代码。
领导者还谈到了亚马逊 TITAN 基础模型，该模型运用负责任的 AI 原则从网络中抽取关键信息并对文本进行摘要。
此外，亚马逊云科技的 Healthscribe 通过精确记录医生和患者间的对话，旨在消除医疗领域的沟通障碍和偏见过滤。
亚马逊云科技的技术领域社群致力于推动不同背景的人们共同合作与交流，分享他们的兴趣和观点。
领导者对观众的倾听表示感谢，并邀请他们提出问题或安排面对面的进一步交流。
总结
此次演讲主要关注如何构建包容神经差异的云计算体验和服务。演讲嘉宾包括亚马逊云科技的全球残疾融入领导者Manisha Mehta以及亚马逊云科技的解决方案架构师Natasha McCann。
Manisha详细介绍了神经多样性的概念，这包括了自闭症、ADHD、阅读障碍等神经系统功能方面的自然变异。她表示，由于人们对神经多样性的误解，这些人在职场中面临着诸多挑战。然而，神经多样性实际上具有明显的商业优势，因为其优势与当今所需的技能（如创新思维和模式识别）相吻合。
Manisha阐述了亚马逊云科技如何通过评估流程、培训观念转变以及依赖包容大使来改善神经包容性。她还提供了一些实用的建议，如减少模糊性、提前规划、清晰沟通以及询问如何支持某人发挥最佳工作表现。
Natasha则展示了如何在人工智能系统中构建包容神经差异的功能，并通过机器学习和提高可访问性来实现这一目标。她还强调了通过多样化团队来加强网络安全的必要性。她列举了亚马逊云科技的一些服务，如CodeWhispieler、Amazon Transcribe和Textract，它们如何支持神经多样性个体。她还提出了负责任的人工智能的最佳实践，如寻找特定的使用案例、优先考虑教育和多样性以及持续迭代。在网络安全方面，她强调多样化的视角可以增强防御能力，而神经多样性思维具有优势。
总之，关键是减少模糊性、了解客户需求、消除无障碍障碍以及利用不同的观点和经验。两位演讲者都强调了技术应该赋予权力并包含所有人。
演讲原文
https://blog.csdn.net/just2gooo/article/details/135120414
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