logistic回归:经典的二分类算法。
Sigmoid函数:自变量取任意值,值域位于[0,1]。该函数可以将任意值映射到[0,1]之间。我们在线性回归中可以得到一个预测值,然后将预测值映射到Sigmoid函数中,完成由值到概率的转换这就可以用来分类。
预测函数:
得到似然函数:
最后求偏导:
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logistic回归:经典的二分类算法。
Sigmoid函数:自变量取任意值,值域位于[0,1]。该函数可以将任意值映射到[0,1]之间。我们在线性回归中可以得到一个预测值,然后将预测值映射到Sigmoid函数中,完成由值到概率的转换这就可以用来分类。
预测函数:
得到似然函数:
最后求偏导: