卷积神经网络的理解

卷积神经网络较全连接网络主要特点是局部相关和权值共享。局部相关的理论是对于一幅图像的一个像素点P来说，离这个像素点P越近的像素点对其影响也就越大。权值共享：根据自然图像的统计特性，某个区域的权值也可以作用于另一个区域。这里的全职共享说白了就是卷积核共享，对于卷积核将其与给定的图像做卷积，就可以提取一种图像的特征，不同的卷积核可以提取不同图像的特征。

卷积网络在图像信息提取方面较全连接网络的好处：不仅可以较少数据量，减少计算复杂度，而且可以更好地获取图像地特征信息。