- MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。
- 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
- 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
- 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
- Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
- Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
- Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
- Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
- GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
- MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
- MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
2、MongoDB安装
3、mongoDB基本操作
（2）查询操作
读取操作从集合中检索文档
db.collection.find()
（5）插入数据
（8）排序
排序时，直接调用sort()方法，并在其中传入排序的字段及升降序标志即可
pymongo.ASCENDING为升序，pymongo.DESCENDING为降序
results=collection.find().sort('name',pymongo.ASCENDING)
（9）偏移
如只想去某几个元素，可以利用skip()方法偏移位置来忽略前面的元素
results=collection.find().sort('name',pymongo.ASCENDING).skip(2) #只取第三个及后面的元素
另外还可以使用limit()方法指定要取的结果个数
results=collection.find().sort('name',pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2) #只取两个结果
（12）其他操作
pyMongo还提供了一些组合方法：
find_one_and_delete() 查找后删除
find_one_and_replace() 查找后替换
find_one_and_update() 查找后更新
create_index() 在集合上创建索引
create_indexes() 在集合上创建一个或多个索引
drop_index() 删除此集合上的索引
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