第二十二篇 正在表达式 re模块

re模块******

就本质而言，正则表达式时一种小型的，高度专业化的编程语言，在python里，它内嵌在python中，并通过re模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码。然后用C编写的匹配引擎执行。

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

 说白了，正则就是用来处理字符串的。

简言之，正则就是给字符串进行模糊匹配

正则的用途:
1. 模糊匹配

2. 应用场景如：一个文本里存了一堆身份证号，要找到北京市的且1990年后出生的人
这个例子可以不用正则也能实现，但是用正则实现更简单
举例正则就可以这么实现： 
^110.......1990 + *

3. 还有一些场景，不用正则是实现不了。

字符串匹配：普通字符、元字符（特殊符号）。

　　1. 普通字符：大多数字符和字母都会自身匹配

hello = 'nihaoa alex teacher'

# 之前也学过其他的处理字符串的方法，比如find,split,但是这些方法都是精确查找，完全匹配的方法，如果想实现模糊查找就完不成目标了，然而正则就可以解决这个问题。
print(hello.find('alex'))

　　2. 元字符：. ^ $ * + ? {} [] () | \ 

元字符给我们提供了很多模糊匹配的可能。

学正则其实就学这些元字符和6个方法。

findall(pattern, string, flags=0):   pattern表示匹配的规则，string表示要在哪个字符串里进行匹配。

findall（）会把所有匹配的结果都拿出来。

• 第一个元字符 点 .

点：是通配符，除了换行符\n不能替代之外，其他什么都可以代替，如数字，字母，特殊字符等等。

记住：一个点，只能代表一个字符，不能代表多个字符。

import re
hello = 'nihaoa alex teacher,a24x,a234x'

# 匹配出以a开头，以x结尾的字符
# 记住：一个点，只能代表一个字符，不能代表多个字符。
print(re.findall('a..x', hello))            # ['alex', 'a24x']
print(re.findall('a...x', hello))           # ['a234x']

# 如果有多个字符需要用.匹配，怎么简写呢？
[答】这个问题涉及到重复的问题，关于重复后面会有四个元字符来满足这个简写的功能。分别是 * + ？ {}

• 第二个元字符：^

尖角号（^）：表示以什么开头的意思。匹配字符串的开头，开头能匹配上，返回结果；开头匹配不上，就终止，返回空列表。

import re
hello1 = 'nihaoa alex teacher,a24x,a234x'
hello2 = 'alexawwxteacher,a24x,a234x'


# ^：匹配以 某字符串 开头。
# 意思是，要去匹配hello1 和 hello2这两个字符串的开头，看他的开头是不是以 "a..x" 这样的四个字符串开头的 

# 能匹配到，就返回匹配结果；没有匹配到就返回空列表
print(re.findall('^a..x', hello1))   #　［］
print(re.findall('^a..x', hello2))   #　['alex']

• 第三个元字符：$

美元符（$）：表示以什么字符串结尾的意思。匹配字符串的末尾。

import re
hello1 = 'nihaoa alex teacher,a24x,a234x'
hello2 = 'alexawwxteacher,a24x,a234x'
hello3 = 'alexawwxteacher,a24x,a234x$'

# $: 匹配以 某字符串结尾
# 意思是，要去匹配hello1 和 hello2这两个字符串的结尾，看他们的结尾是不是以 "a...x" 这样的五个字符串结尾的

print(re.findall('a..x$', hello1))   #　［］
print(re.findall('a...x$', hello2))   #　['a234x']
print(re.findall('a...x$', hello3))   #　[]

• 第四个元字符：*

• *是按照星号紧挨着的字符去重复， 重复范围是0到无穷次。匹配的时候是按照最多的来匹配

import re

hello = 'assddjkfdsdddddsdfdadffffffddd'

# * 是匹配0到无穷次的内容
print(re.findall('d*', hello))
# 结果
['', '', '', 'dd', '', '', '', 'd', '', 'ddddd', '', 'd', '', 'd', '', 'd', '', '', '', '', '', '', 'ddd', '']

# 预期的结果好像与我们的想想不一样，为什么？
# 【答】因为 * 的匹配范围是[0,无穷大），所以第一个字符是a, 也算是匹配上了。

#上面的例子并不好，换一个
import re
hello = 'dddfjakffdjkfddfderqerqeddddd'

print(re.findall('^d*', hello))
# 结果
['ddd']

# 与* 对应的有一个元字符，是 + 号

• 第五个元字符：+

+ 号匹配的范围是[1，无穷次），意思是匹配字符至少得有一个。

# 这个被匹配字符串都有x，看不出区别
print(re.findall("alex*", "asdhfalexxxx"))    # ['alexxxx']
print(re.findall("alex+", "asdhfalexxxx"))    #　['alexxxx']


# 下面两个例子，被匹配字符串没有x,就能看出区别了

print(re.findall("alex*", "asdhfale"))
# 结果
['ale']
# 解释：因为*的匹配范围是[0，无穷次），即使没有x,也算是匹配上了


print(re.findall("alex+", "asdhfale"))
# 结果
[]

# 解释：因为 + 的匹配范围是[1，无穷次），+ 号紧挨着的字符，在被匹配字符里必须至少有一个，才能匹配上

• 第六个元字符：？

？的匹配范围是[0,1]，表示它可以匹配0次，或1次，只有这两个值。

print(re.findall("alex?", "asdhfalexxxx"))    # ['alex']
print(re.findall("alex?", "asdhfale"))        #　['ale']

• 第七个元字符：{}

{}的匹配范围是你自己定义的。

{0，}：相当于 *

{1，}：相当于 +

{0,1}：相当于 ?

{6}：相当于重复6次

{1,6}：可以重复1,2,3,4,5,6里面的任何一个

print(re.findall("alex{0,}", "asdhfalexxxx"))             # ['alexxxx']

print(re.findall("alex{1,}", "asdhfalexxxx"))             #　['alexxxx']

print(re.findall("alex{0,1}", "asdhfalexxxx"))            # ['alex']
print(re.findall("alex{0,1}", "asdhfale"))                # ['ale']

# 代表重复x6次
print(re.findall("alex{6}", "asdhfalexxxx"))              # []
print(re.findall("alex{6}", "asdhfalexxxxxxxx"))          # ['alexxxxxx']
print(re.findall("alex{1,6}", "asdhfalexxxxxxxxxx"))      # ['alexxxxxx']

再看几个例子，总结一下

print(re.findall("a..in", "helloalvin"))
# ['alvin']

print(re.findall("^a...n", "alvinhelloalvin"))
# ['alvin']

print(re.findall("a...n$", "alvinhelloalvin"))
# ['alvin']

print(re.findall("abc*", "abcccc"))  # 贪婪匹配[0,+∞)
# ['abcccc']

print(re.findall("abc+", "abcccc"))  # 贪婪匹配[1,+∞)
# ['abcccc']

print(re.findall("abc?", "abcccc"))  # 匹配[0,1]
# ['abc']

print(re.findall("abc{1,3}", "abccc"))  #匹配[1,4]
# ['abccc']

• 惰性匹配

注意：

有 * + ? 的都是贪婪匹配，也就就是尽可能多的匹配；

但是如果在 * +的后面加?可以使其变成惰性匹配，所谓惰性匹配，就是按照最少的去匹配

print(re.findall("alex*?", "helloalvinalexxxxxxx"))
#　['ale']
# 解释：* 匹配范围是[0,+∞), 所以匹配上0次就可以算匹配成功了，*可以代表0了，所以匹配到ale就行了，后面就不匹配了

print(re.findall("alex+?", "helloalvinalexxxxxxx"))
#　['alex']
# 解释：+ 匹配范围是[1,+∞), 所以匹配上1次就可以算匹配成功了，+可以代表1了，所以匹配到alex就行了，后面的x就不匹配了

• 第八个元字符：[ ]    (********************的重要）

　　   [ ]的学名叫字符集,[ ]字符集的作用： 或的作用

import re

'''
[]字符集的第1个作用：或的作用
'''
print(re.findall("x[yz]", "x"))
# []

print(re.findall("x[yz]", "xy"))
# ['xy']

print(re.findall("x[yz]", "xyuuu"))
# ['xy']

print(re.findall("x[yz]", "xyuuxzuu"))
# ['xy', 'xz']

print(re.findall("x[yz]", "xzzzyyzz"))
# ['xz']

print(re.findall("x[yz]p", "xyzzpxzyzzp"))
# []

print(re.findall("x[yz]p", "xyzzpxzpyzz"))
#　['xzp']

print(re.findall("x[yz]p", "xypuuxzpuu"))
# ['xyp', 'xzp']

print(re.findall("x[y,z]p", "xypuuxzpuu"))
# ['xyp', 'xzp']

# []里面加个逗号(,), 没有特殊作用，与y z一样，就是个普通符合，构成了三种可以匹配的组合：xyp, x,p  xzp
print(re.findall("x[y,z]p", "xypuuxzpuu,pu"))
# ['xyp', 'xzp']
print(re.findall("x[y,z]p", "xypuuxzpuux,pu"))
# ['xyp', 'xzp', 'x,p']

　　　1. [ ] 字符集里有特殊功能的特殊符号： -

　　　　- 的特殊意义：表示范围。

             [ ] 字符集只有三个符号 -    ^    \    有特殊意义，其他符号都没有特殊意义。

# 记住：[]里面没有特殊符号,除了 - ^  \
print(re.findall("q[a*z]", "kssadfkq"))
# []    匹配不到，因为[]里至少还有一个字母需要匹配

print(re.findall("q[a*z]", "kssadfkqaaa"))
# ['qa']   前面讲过，*代表重复，但是放到[]字符集里，她就是个普通字符，没有其他特殊意义，构造三种组合 qa  q* qz

print(re.findall("q[a*z]", "kssadfkqaaaq**"))
# ['qa', 'q*']

# 在[] 有特殊符号 -
# 特殊意义：- 代表着范围，也就是a-z

#　所以，下面的q后面随便跟一个a~z的字符，就能匹配到
print(re.findall("q[a-z]", "qu"))
# ['qu']

#　[a-z]也只代表一个字符,也就是可以是qa,qb,qc,qd,qe......qz等26个组合, 只要匹配到一个就停止匹配了
print(re.findall("q[a-z]", "quiuo"))
# ['qu']

# [a-z]*：表示a-z 26个字母可以重复
print(re.findall("q[a-z]*", "quiuofdfafad"))
# ['quiuofdfafad']

print(re.findall("q[a-z]*", "quiuofdfafad9"))
# ['quiuofdfafad']

#
print(re.findall("q[0-9]*", "quiuofdffafad9"))
# ['q']
# 解释：
# 对这个结果别意外， 虽然"quiuofdffafad9" q后面没有紧挨着的数字，
# 但是 因为*的匹配范围是[0,+∞), 就是没匹配到的但也算匹配上了。所以结果是q

print(re.findall("q[0-9]*", "quiuofdffqafad9"))
# ['q', 'q']

print(re.findall("q[0-9]*", "quiuq89ofdffqafad9"))
# ['q', 'q89', 'q']

print(re.findall("q[A-Z]*", "quiuq89ofdffqafad9"))
# ['q', 'q', 'q']

　　　2. [ ] 字符集里有特殊功能的特殊符号： ^

　　　   特别要注意的：[ ]字符集里的^ 与 上面讲的放在开头的^ 有天大的区别。

　　　　放在[ ]里的^ 的特殊意义：表示 非。 举例 q[^a-z] 表示 只要不是a-z里的都能匹配上

print(re.findall("q[^a-z]", "q123"))
#　['q1']
print(re.findall("q[^a-z]", "qab"))
# []

print(re.findall("q[^a-z]", "qz"))
# []

print(re.findall("q[^a-z]", "quiuq89ofdffqafad9"))
# ['q8']

# 需求：怎么把(2-1)提出来?
print(re.findall("\([^()]*\)", "12+(34*6+2-5*(2-1))"))
# ['(2-1)']

# 解释：
'''
元字符()是有特使意义的，如果要把()变成普通字符，要加个 斜杠\ 
1. \(  表示以(开头,   \)  表示以 )结尾
2. 中间得是没有()的, 才代表着最里层。所以要写给字符集[ ],字符集里写[^()]:表示非()，且是一个字符
3. 第一步和第二步已经匹配出来了以(开头，以)结尾，但是()里面有多少字符，都是啥你并不知道，所以要在[]外面加个 * 统配
'''

　　　3. [ ] 字符集里有特殊功能的特殊符号： \ 转义付

　　　\ 的特殊意义，也是最重要的一个：

         （1）能让有功能的符号变为没功能（\后跟元字符，去重特殊功能， 比如  \.）

         （2）也能让没功能的符号变为有功能（\后跟普通字符，实现特殊功能，比如 \d）

####  \ 让没有意义的字符，变得有意义####

\d: 匹配任何十进制数， \d  代表 [0 -9 ] 的任何一个数字，只代表一个数字，相当于  [0-9]
\d+:匹配任何十进制数,  \d+只代表多个数字组合在一起，相当于  [0-9]+
\D：匹配任何非数字字符， 相当于 [^0 - 9]

print(re.findall("\d", "12+(34*6+2-5*(2-1))"))
# ['1', '2', '3', '4', '6', '2', '5', '2', '1']

print(re.findall("\d+", "12+(34*6+2-5*(2-1))"))
# ['12', '34', '6', '2', '5', '2', '1']

print(re.findall("\D+", "12+(34*6+2-5*(2-1))"))
# ['+(', '*', '+', '-', '*(', '-', '))']

\s: 匹配任何空白字符，相当于[\t\n\r\f\v]
\S: 匹配任何非恐怖字符，相当于[^\t\n\r\f\v]
\S+:匹配任何非恐怖字符,字符可以组合在一起

# 可以取出空格
print(re.findall("\s", "hello wor  ld!"))
# [' ', ' ', ' ']

print(re.findall("\s+", "hello world!"))
# [' ']

print(re.findall("\S", "hello world!"))
# ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd', '!']
print(re.findall("\S+", "hello world!"))
# ['hello', 'world!']

\w:匹配任何字母数字字符及下划线，相当于[a-zA-Z0-9_]
\W:匹配任何非字母数字字符及非下划线，相当于[^a-zA-Z0-9_]

print(re.findall("\w", "[a-zA-Z0-9_]"))
# ['a', 'z', 'A', 'Z', '0', '9', '_']
print(re.findall("\w+", "[a-zA-Z0-9_]"))
# ['a', 'zA', 'Z0', '9_']

print(re.findall("\W", "[a-zA-+Z0-9_]"))
# ['[', '-', '-', '+', '-', ']']

print(re.findall("\W+", "[a-zA-+Z0-9_]"))
# ['[', '-', '-+', '-', ']']

\b:匹配一个特殊字符边界，比如 空格，&，#，@等等

# 需求：匹配出一个 I
print(re.findall("I\b", "I am LIST"))
# []

# 分析：上面拿不到，看I前后的特点，是I后有个空格，所以就可以用\b来匹配这个特殊符号空格了。
print(re.findall("I\b", "I am LIST"))
# [ ]
# 为什么还是不行呢?

# 匹配规则前面加个r，代表转义， r表示原生字符串，表示在Python这一层，里面的任何内容都不做转义了，就把\b代表空格的意思传给了re模块
print(re.findall(r"I\b", "I am LIST"))
# [ ]

# 匹配规则里加个\，也代表转义
# 在re模块匹配规则里，\\：等于去掉了\的特殊意义，就把\变成了要给普通的\字符，然后\b，就表示空格，传给re模块就是真正的空格了。
print(re.findall("I\\b", "I am LIST"))

# 问题：上面\b已经都代表了空格，为啥还匹配不到呢？
# 【答】1. 如果只在re模块里，\b就代表了空格,是没问题的
# 2. 但是，程序是要用Python解释器执行的，而\b在Python 解释器里是有特殊意义的，当Python执行到print(re.findall("I\b", "I am LIST"))的时候，\b就被python解释器解释成了Python的意思，而传给re模块就不再是空格了
# 3. 所以，要通过 r"I\b"告诉python解释器不转义  或者 "I\\b" 来转义
# 所以，总结一下，你想匹配的内容，是需要re模块能认识的才行。

# 再看个例子
# 需求：匹配一个 c\l, \是就是一个普通的字符
# 想匹配的是 c\l，首先在正则里面， 得是c\\l, 通过多加一个\把另一个正则
# 里的转义\ 进行转义，转义成一个普通的\.
# 然而，程序是通过Python解释器解释的，那么也就是说python执行完该行程序# 
# 后，需要给re里面传个c\\l, 然后re才能 将c\\l 转义成 c\l这个普通字符。
# 所以re.findall("c\\l")，python解释器只给re传了一个\进入，即c\l是传给了re,
# 而实际上，re需要\\,所以，re.findall("c\\\\l")，python解释器自己会先转义一下剩下了c\\l,这个再传给re，re里就变成了 c\\l， 然后re自己再转义一次，就变成了最终想要的 c\l的结果。

print(re.findall("c\\\\l","nihaos c\l"))  
# ['c\\l']

# 当然，这么写实在是太麻烦了，可以通过再前面加个r，告诉python解释器，这个不需要转义，然后直接传给re的就是c\\l了
print(re.findall(r"c\\l","nihaos c\l"))
# ['c\\l']

# 当然，这里返回结果又有疑问了，我们要匹配的是c\l，可以返回结果是["c\\l"]呀，不对啊。
【答】其实，这是对的，因为匹配是再re里进行的，匹配成功并返回结果给python解释器这一层了，而传给python解释器又要进行python解释器这一次的转义，所以，看到的就是["c\\l"].
重要的不是你看到了几个\,重要的是匹配成功了。

 

#### \ 让有意义的字符变得没意义####

# 下面的匹配规则里，  . 可以代表任意字符，下面是匹配结果
print(re.findall("www.baidu", "www.baidu"))    # ['www.baidu']  
print(re.findall("www.baidu", "wwwobaidu"))    # ['wwwobaidu'] 
print(re.findall("www.baidu", "www/baidu"))    # ['www/baidu']
print(re.findall("www.baidu", "www\nbaidu"))   # []       因为. 不能匹配换行符


# 如果在匹配规则里的.前面加个\,即 \.  就让.代表任意字符的功能消失掉了,这个. 此时就代表一个普通的字符.
print(re.findall("www\.baidu", "www.baidu"))
# ['www.baidu']   # 所以这个是可以匹配出来的，因为被匹配字符串里有个. ，与匹配规则一致

# 而下面三个就无法匹配上了
print(re.findall("www\.baidu", "wwwobaidu"))  # []
print(re.findall("www\.baidu", "www/baidu"))  # []
print(re.findall("www\.baidu", "www\nbaidu"))  # []


print(re.findall("www*baidu", "www*baidu"))   # []
print(re.findall("www\*baidu", "www*baidu"))   # ['www*baidu']

•  第九个元字符：|

　　| 管道符表示  或的意思，或 | 左边的一部分，或者|右边的一部分

　　[ ] 字符集 也有或的作用

print(re.findall(r"ka|b", "sdjkasf"))   # ['ka']
print(re.findall(r"ka|b", "sdjka|bsf"))   # ['ka', 'b']
print(re.findall(r"ka|bc", "sdjka|bsf"))   # ['ka']
print(re.findall(r"ka|bc", "sdjka|bcsf"))   # ['ka', 'bc']

• 第十个元字符：()

　　()表示分组

　　再学分组之前，先看下search()方法和findall()方法的比较

# search()方法：
# 1. 在匹配字符串里，只要要到一个符合的结果就返回了，不会再继续往后找了;而且search()方法返回但是一个对象；
# 2. 如果没有匹配到，就什么都不返回
# 3. 返回的对象里，group()方法可以提取出返回的值

# findall()方法：是把字符串里所有匹配到的字符串都放到一个列表里。

print(re.findall("\d+", "dfjad;fj123fjdfk33dfad3e23"))
# ['123', '33', '3', '23']

print(re.search("\d{5}", "dfjad;fj123fjdfk33dfad3e23"))
# None

print(re.search("\d+", "dfjad;fj123fjdfk33dfad3e23"))
# <_sre.SRE_Match object; span=(8, 11), match='123'>

# 怎么从返回对象里提取出想要的值呢？
print(re.search("\d+", "dfjad;fj123fjdfk33dfad3e23").group())
# 123

　　下面是分组的内容：

# 
print(re.findall("abc", "abcccc"))   # ['abc']
print(re.findall("abc+", "abcccc"))   # ['abcccc']
print(re.findall(r"abc+", "abcccc"))   # ['abcccc']

# 无名分组
# 上面的+重复的只是紧挨着+的c这一个字符
# 但是现在想要让+重复abc这一个整体，就需要用到()进行分组了
print(re.findall(r"(abc)+", "abcccc"))   # ['abc']
print(re.findall(r"(abc)", "abcccc"))   # ['abc']

print(re.findall(r"(abc)+", "abcabcabcc"))   # ['abc']
print(re.findall("(abc)+", "abcabcabcc"))   # ['abc']
# 其实匹配出的结果是['abcabdabc'],但因为是分组的，默认优先只展示分组里的，而分组里只有一个abc,所以显示了一个有括号的一部分：['abc']
# 只出现一个abc,是因为分组了，默认只显示组内匹配的内容
print(re.findall("(?:abc)+", "abcabcabcc")) #  ['abcabcabcc"]  去除了默认显示分组匹配的内容

print(re.findall("(abc)", "abcabcabcc"))       # ['abc', 'abc', 'abc']
print(re.findall("(abc)", "abcdefabcessabcc"))   # ['abc', 'abc', 'abc']
print(re.findall("(abc)", "abcabcabcc"))   # ['abc', 'abc', 'abc']

#有名分组
# 有名分组
print(re.findall("(?P<name>\w+)","abcccc"))        # ['abcccc']
print(re.findall("(?P<name>[a-z]+)","abcccc"))      # ['abcccc']
print(re.findall("(?P<name>[a-z]+)","alex36wusir34xialv33"))  #['alex', 'wusir', 'xialv']
print(re.findall("(?P<name>\d+)","alex36wusir34xialv33"))   # ['36', '34', '33']

# 下面这个是固定写法
# 匹配规则里"(?P<name>真正的匹配内容)"

print(re.search("(?P<name>[a-z]+)","alex36wusir34xialv33").group())     # alex
print(re.search("(?P<name>\d+)","alex36wusir34xialv33").group())        # 36
print(re.search("(?P<name>[a-z]+)\d+","alex36wusir34xialv33").group())  # alex36

# 去掉上面的?P<name>,结果并没有什么不同
print(re.search("[a-z]+","alex36wusir34xialv33").group())     # alex
print(re.search("\d+","alex36wusir34xialv33").group())          # 36
print(re.search("[a-z]+\d+","alex36wusir34xialv33").group())   # alex36

# 那似乎?P<name>没有什么作用？
# 对于真正要匹配的内容，的确是没有什么作用
# 那?P<name>的作用到底在哪里？
# [答]是相当于把这个内容做了要给分组，每个匹配到的内容都可以通过name去拿了
print(re.search("(?P<name>[a-z]+)\d+","alex36wusir34xialv33").group())  # alex36

# 上面是已经分组了，按照name分组了，匹配到的真正的信息是alex36，
# 但如果只想取到alex，也就是只想拿到取出结果的name，也就是只想取分组的内容
print(re.search("(?P<name>[a-z]+)\d+","alex36wusir34xialv33").group("name"))  # alex

print(re.search("(?P<name>[a-z]+)(?P<age>\d+)","alex36wusir34xialv33").group())  # alex36

print(re.search("(?P<name>[a-z]+)(?P<age>\d+)","alex36wusir34xialv33").group("age"))  # 36

 re模块下常用的方法

findall() 和 search()方法上面已经有例子了，不再重复

• re.findall()： 返回所有满足匹配条件的结果，放在列表里
• re.search() ： 函数会在字符串内查找模式匹配，直到找到第一个匹配然后返回一个对象
  • 意义： 比如计算器程序的时候就比较有用
• re.search().group()：通过调用group()方法可以提取出匹配的字符串；如果字符串没有匹配，则返回None

# 下面是个需要计算的表达式
(12+(34*6+2-5*(2-1)+(8+9-8*4))

# 都知道要先计算最里面的括号，但是这个表达式里最里面有2个括号，先计算哪一个？
# 这时候就能用到search()的好处了，它只取第一个，然后计算出结果替换括号，如此
# 反复匹配，计算，替换，直到所有的括号都处理完成。

下面是re模块里还没介绍到的方法：

• re.match()：同search,不过仅仅在字符串开始处进行匹配。
  • match匹配成功了跟search一样，返回一个对象；
  • match没匹配成功，什么都不返回。

print(re.match("\d+", "alex36wuser33xialv33"))   # 什么都没返回，在命令行里演示最直观
# 解释：什么都没返回，因为，match仅仅匹配开头，而开头是a，所以啥都匹配不到

# 所以，match()方法完全可以被search()方法取代

• re.split()：对字符串进行分割

# 按空格分割
print(re.split(" ","hello abc def"))  # ['hello', 'abc', 'def']

# 空格要分开，有管道符|的也要分开
print(re.split("[ |]","hello abc|def"))  # ['hello', 'abc', 'def']

print(re.split("[ab]", "abc"))       # ['', '', 'c']
# 为什么会有空出现？看下面的例子
# 解释：
# 首先会按照 "a" 分，abc里a的左变没有内容，就是一个空，a的右边是bc, 这样按照'a'分，就分成了两部分['','bc']
# 但是事还没完，因为是分割法是以a 或者 b分的，此时，再按b分，会把已经得到两部分['','bc']按照b再分，
# 其中，空的一部分肯定没有b了，就分不了了，而bc中有b,可以分，其中b的左边没内容，就是'',右边只有'c'
# 所以最后的结果是 ['', '', 'c']

# 按照a 或者 b 分
print(re.split("[ab]", "asdabcd"))       # ['', 'sd', '', 'cd']
# 分割步骤：
# 1. 按a分，得到['','sdabcd']
# 2. 第二部分还有a,再按a分一次，得到['','sd','bcd']
# 3. 再按b分，得到['','sd','','cd']

• re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：替换
  • pattern：匹配的条件
  • repl：需要替换成的内容
  • string：被匹配字符串
  • count：匹配次数
  • flags：

# 需求，把字符串里所有的数字替换为A

print(re.sub("\d", "A", "jsadfja432143jkjfadkn343413"))
# jsadfjaAAAAAAjkjfadknAAAAAA

print(re.sub("\d+", "A", "jsadfja432143jkjfadkn343413"))
# jsadfjaAjkjfadknA

print(re.sub("\d", "A", "jsadfja432143jkjfadkn343413",4))  # 4代表，匹配的次数，匹配次数够了，后面的就不再匹配和替换了
# jsadfjaAAAA43jkjfadkn343413

• re.subn()：返回共匹配了多少次，返回结果是元组

print(re.subn("\d+", "A", "jsadfja432143jkjfadkn343413"))
# ('jsadfjaAjkjfadknA', 2)

print(re.subn("\d", "A", "jsadfja432143jkjfadkn343413"))
# ('jsadfjaAAAAAAjkjfadknAAAAAA', 12)

• re.compile()：compile()里只有一个参数，就是匹配规则

# compile：是编译的意思
a = re.compile("\d+")   # 先把这个匹配规则编译好，供后面的匹配直接调用就可以了

print(a.findall("fajfdaj34124134fadjflkjadfj23"))
# ['34124134', '23']

print(a.findall("民132nihakl4543na你啊打发343"))
# ['132', '4543', '343']

# 所以，当匹配一次的时候，用compile()和不用compile()没有什么区别，但是如果需要多次匹配不同的字符串，
# 如果都不用compile(),那每次匹配都会先编译一次规则，效率就会降低，
# 而如果用compile()先把规则编译好，再之后的多次匹配里直接调用，那效率就高了

• re.finditer()：与findall()方法一样，都是匹配全部字符串，区别在于：
  • findall()匹配后返回的结果放在了列表里
  • finditer()匹配后的结果放在了一个迭代器对象里，返回的是个地址
  • finditer()与findall()相比有什么好处呢？
    • 当处理的数据非常庞大的时候，findall()都存在列表里肯定会耗内存，而finditer()直接存在一个迭代器对象里，只有当需要用里面的数据的时候再一条一条的拿出来，节省内存
    • 用next().group()方法可以一条条的取出数据

a = re.compile("\d+")
b = a.finditer("fjadjf12323nfnnjfal123")
print(b)   # <callable_iterator object at 0x00D451D0>

# 如何取出迭代器对象里的结果？
# 用next().group()方法

print(next(b).group())  # 12323
print(next(b).group())  # 123

# print(next(b))    # <_sre.SRE_Match object; span=(6, 11), match='12323'>

• 匹配规则里还有分组时的两种情况：
  • 1. 默认展示分组内符合匹配结果的内容
  • 2.分组内加？: 可以去除默认规则　　

# 匹配规则里包含分组时，默认匹配结果只展示分组内的匹配结果
# 原理：程序认为，既然你分组了，那你肯定是最想看到分组里的匹配结果的，所以展示分组内的匹配结果
print(re.findall("www\.(baidu|163).com", "www.baidu.com"))  # ['baidu']
print(re.findall("www.(baidu|163).com", "www.baidu.com"))   # ['baidu']
print(re.findall("www.(baidu|163).com", "www.163.com"))   # ['163']

# 如果不想只展示分组内的匹配结果，那么需要再分组内加上?:,来去除由默认规则，就会展示全部符合匹配规则的结果
print(re.findall("www.(?:baidu|163).com", "www.baidu.com"))   # ['www.baidu.com']
print(re.findall("www.(?:baidu|163).com", "www.163.com"))   # ['www.163.com']