八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题：如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后？为了达到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题：这时棋盘的大小变为n×n，而皇后个数也变成n。当且仅当 n = 1 或 n ≥ 4 时问题有解。
这个问题简化描述就是：在8x8的棋盘上放8颗子，要求它们【不在同一行】【不在同一列】【不在同一斜线】上。
所以我们的约束条件可以进行如下表示：
- 同行判断：
column[i] != column[j] - 同列判断：
i != j - 斜线判断：
col[i] + Math.abs(j - i) ！= col[j]（正斜线）
col[i] - Math.abs(j - i) ！= col[j]（反斜线）
求解思路：
首先从第一个皇后开始，从第一行确定第一个皇后位置，然后再在第二行搜索第二个 皇后位置……没前进一步检查是否满足约束条件，不满足的时候回溯到上一个皇后位置，尝试该行的其他列是否满足条件，直到找到问题的解。
回溯法的基本思想是：
- 在解空间树中，从根节点出发，采用深度优先搜索的思想来遍历解空间树。每一次遍历节点时都判断当前 节点是否为合法解，如果为合法解，那么继续遍历其自子树，如果不是合法节点，那么访问其下一个兄弟节点，如果没有下一个兄就退回到父节点（回溯），访问父节点下一个兄弟节点。
- 回溯法结束的条件是回溯到根节点而且所有子树均已遍历到。
- 回溯法归根结底是一种带有节点判断条件的深度优先搜索算法。