typedef struct
{
int vexNum;
int edgeNum;
int arc[N][M];
}myGraph;
typedef struct
{
int data;
int begin;
int end;
}edges;
void kruskal(myGraph t)
// 其实是有两个连通的边集合,就是按照规定一个个连通支合并的过程,最后只剩一个连通支
// 对图中的边集合进行排序存储
// 每次从边集合中选取最小权重的边,判断是否加入最小生成树,会造成环路
{
int edges[max]; // 假设已经根据edges[i].data进行了排序,升序排列
int parent[max];
for(int i = 0; i < t.vexNum; i++) //将每一个结点的前导点设置为0
parent[i] = 0;
for(int i = 0; i < t.edgeNum; i++)
{
int n = find(parent, edges[i].start); //如果(edges[i].start, edgees[i].end)边的加入,
//会导致形成环路的话,经过find函数的查找,肯定会有n == m
int m = find(parent, edges[i].end);
if(n != m) //说明n,m不是连通的
{
parent[n] = m; //将n,m相连,将n的前导结点设置为m,这样n,m两个就属于一个连通集了
printf("%d %d", edges[i].begin, edges[i].end);
}
}
}
int find(int* parent, int f) // 并查集查找
{
while(parent[f] > 0)
f = parent[f];
return f;
}
并查集方法参考
点击打开链接
Kruskal 最小生成树 并查集
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转载自blog.csdn.net/shidamowang/article/details/80403433
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