Ubuntu + Python3 安装使用grafana + prometheus 笔记

一、安装Prometheus

1、下载最新版Prometheus： https://prometheus.io/download/

prometheus-2.2.1.linux-amd64.tar.gz

2、解压文件

tar xvfz prometheus-*.tar.gzcd prometheus-*

3、启动服务（用默认配置文件）

./prometheus --config.file=prometheus.yml

4、浏览器访问

http://localhost:9090

5、修改配置文件增加数据收集 export

vi prometheus.yml

在scrape_configs下增加 job

scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'my_demo'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

# 增加监听的 IP 端口，稍后用Python起一个http服务
    static_configs:
      - targets: ['10.10.10.10:9091']

6、Python3 客户端，启动一个http服务

安装 prometheus_client

pip install prometheus_client

from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import time
import random

start_http_server(9091)
g = Gauge('name', 'lable', '')

while True:
    g.set(random.random())
    time.sleep(5)

二、配置 grafana 显示图表

1、安装启动查看官网Ubuntu安装说明

安装

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana_5.1.2_amd64.deb
sudo apt-get install -y adduser libfontconfig
sudo dpkg -i grafana_5.1.2_amd64.deb

启动服务

sudo service grafana-server start

访问 frafana

http://serverip:3000

2、配置 prometheus数据源

进入configuration DataSource

添加一个DataSource

Tpye 选择Prometheus

url输入Prometheus 的IP 端口

保存并测试

3、新建 DashBoard 并编辑

输入Prometheus 查询语句

类似于这样的结构

数据名字{instance="job 监听的ip 和端口",job="job_name"}

test_date{instance="10.10.10.10:9091",job="my_demo"}

到这里数据就可以实时显示在grafana上了，如果需要更强大的图表功能还需要下载插件

Ubuntu + Python3 安装使用grafana + prometheus 笔记

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