使用：
import re
re.match(r'partten', data) # 从数据头开始匹配
如果成功匹配返回结果对象，通过.group()获取匹配数据
匹配失败，返回None
re.search(r'partten',data) # 从数据中左往右进行搜索匹配，默认匹配一次
成功匹配返回结果对象，通过.group()获取匹配数据
匹配失败，返回None
元字符
- .匹配1个任意字符，除了\n
- []匹配[]中任意一个字符—白名单
- [^…]匹配不再[]中的任意一个字符—黑名单
- [n-m]匹配n-m中任意一个字符
- \d：匹配一个数字字符
- \D：匹配一个非数字字符
- \s：space空白字符[\r\n\v\t\f]
- \S：非空白字符
- \w：单词字符，[\da-zA-Z_]：注意有下划线
- \W：非单词字符
扩展：py2–按照ascll计算，\w不包括中文
py3–按照unicode计算，\w包含中文
匹配多个字符：
- {n}：匹配n次
- {n,m}：n到m次
- {n,}：至少n次
- +：至少一次
- *：至少0次
- ？：最多1次
位置：
- ^：开始位置
- $：结束位置
分组：
- 目的：提取出整体数据中，符合某种规律的数据
- 创建：(partten)
- 取出数据：
group()===.group(0)表示第0个分组，表示整体匹配结果，正则表达式默认没写最外围的()
.group(n)：获取第几组数据 - 分组引用：
- 目的：将前面分组的匹配结果，用到后续某个位置继续匹配
- 使用方法1：\分组编号
re.match(r'^(\d{3,4})-(\d{6,8})\1-\2$","021-1234567 021-1234567") - 使用方法2：
先给前面的起名(?P)
在后面使用(?P=name)
|(竖线)：匹配左边或者右边
- findall(partten，数据)查找数据中符合规律的所有数据，返回成列表
- sub(正则，“替换成的数据”，原数据，count = -1：返回匹配替换之后的数据。
参数2可以是函数名，默认匹配之后一次传入函数参数进行处理，返回字符串 - split（正则，数据）按照正则匹配成功切割，返回值为列表
贪婪模式（默认）
- 非贪婪模式，在量词后面加?
- 贪婪和非贪婪前提是满足整体匹配结果。
\问题，默认\需要\，所以加r可避免麻烦