算法效率的度量方法：
1.事后统计方法：主要是通过设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。
2.事前分析估算方法：在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算。
算法时间复杂度的定义：
在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。
算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称为时间复杂度。其中f(n)是问题规模n的某个函数。（执行次数==时间）
一般情况下，随着输入规模n的增大，T(n)增长最慢的算法为最优算法。
推导大O阶的攻略
1.用常数1取代运行时间中的所有加法常数。
2.在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。
3.如果最高项存在且不是1，则去除与这个项相乘的常数。