根据一个城市的右上角与左下角将城市绘制成一个大矩形，再在里面分成n分

前端html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>

<div>
<span>地区选择：</span>
<select name="province" id="" class="province" >
<option value="0">请选择省</option>
</select>
<select id="" class="region" name="region">
<option value="0">请选择市</option>
</select>
</div>
<input type="text" style="display:none;" value="" name="chang" class="chang" />
<input type="text" style="display:none;" value="" name="centre" class="centre" />
<input type="text" style="display:none;" value="" name="ne_lng" class="ne_lng" />
<input type="text" style="display:none;" value="" name="sw_lng" class="sw_lng" />
<input type="text" style="display:none;" value="" name="ne_lat" class="ne_lat" />
<input type="text" style="display:none;" value="" name="sw_lat" class="sw_lat" />
<input type="submit" name="submit" id="submit" value="生成EXCEL">
</form>
<div class="loader"><img src="./loader.gif"><div class="load">数据加载中请等待60秒。。。。。。。。。。。。。。。</div></div>
<div id="allmap"></div>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript">
// 百度地图API功能
var map = new BMap.Map("allmap");
map.centerAndZoom(new BMap.Point(116.331398,39.897445),11);
map.enableScrollWheelZoom(true);
var mercatorProjection = map.getMapType().getProjection();

// 用经纬度设置地图中心点
function theLocation(longitude,latitude){
if(longitude != "" && latitude != ""){
map.clearOverlays();
var new_point = new BMap.Point(longitude,latitude);
var marker = new BMap.Marker(new_point); // 创建标注
map.addOverlay(marker); // 将标注添加到地图中
map.panTo(new_point);
}
}

</script>
</body>
</html>

后端PHP处理

<?php
//矩形检索的主要请求参数是query查询的类别、bounds查询区域的左下、右上经纬度。lat,lng(左下角坐标),lat,lng(右上角坐标)。查询得到的结果与城市范围内检索结果相似。
//通过两种方式实现POI的区域检索都很便捷，但是当城市较大，某一类POI信息数量大时，由于百度API的限制，1.2.1城市内检索最多只能返回400条POI数据，会造成查不全的现象。这时，可以利用矩形检索，将区域的外包矩形划分为多个小网格，并确保每个网格中该类别POI数据的条数不会超过400条，这样逐个小网格进行矩形检索，最终得到城市区域某一类别POI的所有数据。
$conn = mysql_connect("127.0.0.1","root","123456");
mysql_select_db("baidu");//这个是数据库名
mysql_query('set names utf8');//需要加这句，不知道为什么，不然导出的中文乱码，大家在使用的时候，如果utf8乱码，就改为GBK，反正也可以
define('EARTH_RADIUS', 6378.137);//地球半径
define('PI', 3.1415926);
$ak="你的秘钥";
$address=$_GET['chang'];
$query = $_GET['query'];
$centre = $_GET['centre'];
$ne_lng=$_GET['ne_lng'];
$ne_lat=$_GET['ne_lat'];
$sw_lng=$_GET['sw_lng'];
$sw_lat=$_GET['sw_lat'];
$data=ls_row($sw_lat.",".$sw_lng.",".$ne_lat.",".$ne_lng);

$data_arr=[];

for($i=0;$i<count($data);$i++){
$url="http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=".$query."&bounds=".$data[$i]."&output=json&page_size=20&page_num=0&ak=".$ak;
$Data=file_get_contents($url);
$apiData=json_decode($Data);
$total=$apiData->total;
if($total>=400){
$count=20;
}else{
$count=$total/20;
}
if($count<=1){
$data_arr[]=$Data;
}else{
for($j=0;$j<=$count;$j++){
$uri="http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=".$query."&bounds=".$data[$i]."&output=json&page_size=20&page_num=".$j."&ak=".$ak;
$data_arr[]=file_get_contents($uri);
}
}
}

for($l=0;$l<=count($data_arr);$l++){
$results=json_decode($data_arr[$l]);
for($jj=0;$jj<count($results->results);$jj++){
$result=$results->results;
$sql="insert into info ('street_id','name','telephone','address','detail_url','keyword') values('".$result[$jj]->street_id."','". $result[$jj]->name."','".$result[$jj]->telephone."','".$result[$jj]->province.$result[$jj]->city.$result[$jj]->area.$result[$jj]->address."','".$result[$jj]->detail_info->detail_url."','".$query."')";
mysql_query($sql);
// echo iconv("utf-8", "gb2312", $result[$jj]->name)."\t";
// echo iconv("utf-8", "gb2312", $result[$jj]->telephone)."\t";
// echo iconv("utf-8", "gb2312", $result[$jj]->province.$result[$jj]->city.$result[$jj]->area.$result[$jj]->address)."\t";
// echo iconv("utf-8", "gb2312", $result[$jj]->detail_info->detail_url)."\n";
}
}

function lat_all($loc_all){
$loc_all=explode(',',$loc_all);
$lat_sw =$loc_all[0];
$lat_ne = $loc_all[2];
$lat_list = [];
$lat_count=($lat_ne - $lat_sw + 0.0001) / 0.1;
for($i=0;$i<=$lat_count;$i++){
$lat_list[]=$lat_sw+0.1*$i;
$lat_list[]=$lat_ne;
}
return $lat_list;
}

function lng_all($loc_all){
$loc_all=explode(',',$loc_all);
$lng_sw = $loc_all[1];
$lng_ne = $loc_all[3];
$lng_list = [];
$lng_count=($lng_ne-$lng_sw+0.0001)/0.1;
for($i=0;$i<=$lng_count;$i++){
$lng_list[]=$lng_sw+0.1*$i;
$lng_list[]=$lng_ne;
}
return $lng_list;
}

function ls_row($loc_all){
$l1 = lat_all($loc_all);
$l2 = lng_all($loc_all);
$ls_com_v = ls_com($loc_all);
$ls = [];
for($n=0;$n<=count($l1)-1;$n++){
for($i=0+count($l1)*$n;$i<=count($l2) + (count($l2)) * $n - 1;$i++){
$a = $ls_com_v[$i];
$b = $ls_com_v[$i + count($l2) + 1];
if($b!=""&&$a!=""){
$ab = $a. ','.$b;
$ls[]=$ab;
}

}
}
return $ls;
}

根据一个城市的右上角与左下角将城市绘制成一个大矩形，再在里面分成n分

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