while循环与for循环
while 循环
基本使用
- while 语句同其他编程语言中 while 的使用方式大同小异，主要结构如下：
while condition:
expressions- 其中 condition 为判断条件，在 Python 中就是 True 和 False 其中的一个，如果为 True， 那么将执行 exexpressions 语句,否则将跳过该 while 语句块接着往下执行。
实例
- 比如要打印出 0 - 9 的所有数据：
conditon = 0
while condition < 10:
print(condition)
condition = condition + 1- 输出的结果将是 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 第一行设置 condition 的 初始值为 0，在进行 while 判断的时候 0 < 10 为 True，将会执行 while 内部 的代码，首先先打印出该值，然后将 condition 值加 1，至此将完成一次循环；再 condition 的值与 10 进行比较，仍然为 True，重复如上过程，至到 condiiton 等于 10 后，不满足 condition < 10 的条件（False），将不执行 while 内部的内容，所以10不会被打印。
注意点
在使用 while 句法的时候一定要注意在循环内部一定要修改判断条件的值，否则程序的while部分将永远执行下去。
如果按以下程序执行，程序将一直打印出 I’m True，要停止程序，使用ctrl + c终止程序。
while True:
print("I'm True")高级主题
- 在 Python 中除了常规比较操作{小于（<)、大于 (>)、不大于 (<=)、不小于 (>=)、等于 (==)、不等于 (!=)}会返回 True 和 False值，其他操作也会返回 True 和 False。
数字
- 整数和浮点数也能进行 Boolean 数据操作，如果该值等于0或者0.0将会返回False，其余的返回True。
condition = 10 while condition: print(condition) condition -= 1- 输出的结果将会是 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 在这里condition在while语句中，如果该值大于0，那么将会返回为True，执行循环内部语句，直至 condition 等于0，返回 False。
None 类型
- 如果 while 后面接着的语句数据类型None, 将会返回 False。
集合类型
- 在Python中集合类型有list、tuple 、dict和set 等，如果该集合对象作为while判断语句， 如果集合中的元素数量为 0，那么将会返回False，否则返回True。
- 下列程序将会返回 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0，程序首先判断列表是否空，如果不为空，则打印出最后一个内容，然后使用切片操作去掉最后一个元素，并更新列表；如此重复，直至列表为空。
a = range(10) while a: print(a[-1]) a = a[:len(a)-1]
for 循环
基本使用
- 不同编程语言都有for语言，比如C#中的foreach，Java中的for，在Python中的基本使用方法如下：
for item in sequence:
expressions- sequence为可迭代的对象，item为序列中的每个对象。
实例
- 以下程序输出的结果为 1,2,3,4,5,6,7,12,543,876,12,3,2,5, 内容依次为 example_list 中的每一个元素。
example_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 12, 543, 876, 12, 3, 2, 5]
for i in example_list:
print(i)- 注意 Python 是使用缩进表示程序的结构，如果程序如下编写，那么每次循环都会输出 inner of for，在循环结束后，输出 outer of for 一次。
example_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 12, 543, 876, 12, 3, 2, 5]
for i in example_list:
print(i)
print("inner of for")
print("outer of for')进阶
range使用：在 Python 内置了工厂函数，range 函数将会返回一个序列，总共有三种使用方法
range(start, stop)
- 其中start 将会是序列的起始值，stop为结束值，但是不包括该值，类似数学中的表达 [start, stop),左边为闭区间，右边为开区间。
for i in range(1, 10): print(i) # 上述表达将会返回1-9所有整数，但不包括10range(stop)
- 如果省略了 start 那么将从 0 开始，相当于 range(0, stop)。
range(start, stop, step)
- step 代表的为步长，即相隔的两个值的差值。从 start 开始，依次增加 step 的值，直至等于或者大于 stop。
for i in range(0, 13, 5): print(i) # 将会输出0,5,10
高级主题
内置集合
- Python共内置了list、 tuple 、dict和set四种基本集合，每个集合对象都能够迭代。
- tuple 类型
tup = ('python', 2.7, 64) for i in tup: print(i) # 程序将以此按行输出‘python’, 2.7, 64dictionary 类型
- 字典在迭代的过程 中将 key 作为可迭代的对象返回。
- 注意字典中 key 是乱序的，也就是说和插入的顺序是不一致的。
- 如果想要使用顺序一致的字典，请使用collections 模块中的 OrderedDict 对象。
- 下列程序输出的结果为：platform 64，lan python, version 2.7。
dic = 0 dic['lan'] = 'python' dic['version'] = 2.7 dict['platform'] = 64 for key in dic: print(key, dic[key])set 类型
- set 集合将会去除重复项。
- 输出的 结果也不是按照输入的顺序。
- 下列程序将会输出 python, python3, python2。
s = set(['python', 'python2', 'python3', 'python']) for item in s: print(item)
迭代器
- Python 中的 for 句法实际上实现了设计模式中的迭代器模式 ，所以我们自己也可以按照迭代器的要求自己生成迭代器对象，以便在 for 语句中使用。
- 只要类中实现了 iter 和 next 函数，那么对象就可以在 for 语句中使用。
- 现在创建 Fibonacci 迭代器对象，以下程序将会输出前 5 个 Fibonacci 数据 1，1，2，3，5。
# define a Fib class class Fib(object): def_init_(self, max): self.max = max self.n, self.a, self.b = 0, 0, 1 def_iter_(self): return self def_next_(self): if self.n < self.max: r = self.b self.a, self.b = self.b, self.a + self.b self.n = self.n + 1 return r raise StopIteration() # using Fib object for i in Fib(5): print(i)生成器
- 除了使用迭代器以外，Python 使用 yield 关键字也能实现类似迭代的效果。
- yield 语句每次执行时，立即返回结果给上层调用者，而当前的状态仍然保留，以便迭代器下一次循环调用。这样做的好处是在于节约硬件资源，在需要的时候才会执行，并且每次只执行一次。
- 以下程序将会输出前 5 个 Fibonacci 数据 1，1，2， 3，5。
def fib(max): a, b = 0, 1 while max: r = b a, b = b, a + b max -= 1 yield r # using generator for i in fib(5): print(i)