【63/M/python】 Unique Paths II

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题目

之前看到这道题目都是绕着走，直到那天在牛客网上看到这是某公司的一道面试题，我才知道，leetcode和剑指offer上的任何一道题目都可能成为你的面试题，切不可掉以轻心～

辉哥走了，去了UC，留下几句金玉良言，刷题就是其中一句，哈哈哈哈

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动态规划法

漫画说算法–动态规划算法

这个漫画有两部分，个人觉得非常不错，通俗易懂，我之前也对动态规划没什么印象，现在在看好像明白不少

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代码 && 基本思路

class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid):
        """
        :type obstacleGrid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        m, n = len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])
        martix = [[0] * n] * m
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if obstacleGrid[i][j] == 1:
                    martix[i][j] = 0
                else:
                    if i == 0 and j == 0:
                        martix[i][j] = 1
                    # 2D-matrix的第一行和第一列上的元素 只能从上面的元素或左边的元素达到，因此可以直接获得其值
                    elif i == 0:
                        martix[i][j] = martix[i][j - 1]
                    elif j == 0:
                        martix[i][j] = martix[i - 1][j]
                    else:
                        # 每一个position只能由其左边或者上边的元素达到，这样可得迭代公式 dp[row][col]=dp[row-1][col]+dp[row][col-1]
                        martix[i][j] = martix[i - 1][j] + martix[i][j - 1]
        # 遍历完成后 dp矩阵存放了从其实位置到当前位置的所有可能走法，因此返回dp[m-1][n-1]就是需要的值
        return martix[m - 1][n - 1]