数据头User-Agent反爬虫机制解析：
当我们使用浏览器访问网站的时候，浏览器会发送一小段信息给网站，我们称为Request Headers,在这个头部信息里面包含了本次访问的一些信息，例如编码方式，当前地址，将要访问的地址等等。这些信息一般来说是不必要的，但是现在很多网站会把这些信息利用起来。其中最常被用到的一个信息，叫做“User-Agent”。网站可以通过User-Agent来判断用户是使用什么浏览器访问。不同浏览器的User-Agent是不一样的，但都有遵循一定的规则。
例如，我们在windows上面的Chrome浏览器，它的User-Agent是：
但是如果我们使用Python的Requests直接访问网站，除了网址不提供其他的信息，那么网站收到的User-Agent是空。这个时候网站就知道我们不是使用浏览器访问的，于是它就可以拒绝我们的访问。
例如
没有User-Agent的情况
有User-Agent的情况
如何获取网站的 User-Agent 呢？请打开 Chrome，任意打开一个网站，然后右键，“检查” 打开开发者工具，定位到 “Network” 选项卡，并刷新网页，如下图所示：
在左下角会出现当前网页加载的所有元素。随便点一个元素，于是在右下角会出现对当前元素的请求信息。在里面找到Request Headers这一项，里面的内容即为我们需要的内容。
不同的网站，Request Headers 是不同的
提示：requests的 get方法，post方法，Session模块的get方法，post方法，都支持自定义Headers，参数名为headers, 它可以接收字典作为参数。
我们可以通过字典来设定Headers，例如：
在 requests 中，使用如下代码来提交 Headers：
或者Session模块：
检查User-Agent是一种最简单的反爬虫机制，而通过设定Request Headers中的User-Agent，可以突破这种机制。
访问频率限制
我们访问一些网站，由于一些网站的访问时间设置，我们是不能快速进入下一页的，这个时候，我们需要修改他的访问时间，在它访问下一页的时候，通过 POST 方式，修改 read_time，正常访问的话，这个值一般会大于10如果我们修改成 60。于是轻轻松松的通过了它的反爬虫策略。
上面这种情况我们现在已经极少会遇到了，因为这种办法根本没有任何的防御能力。猜测这个策略可能是某个新人写的。
修改访问频率：
大多数情况下，我们遇到的是访问频率限制。如果你访问太快了，网站就会认为你不是一个人。这种情况下需要设定好频率的阈值，否则有可能误伤。如果大家考过托福，或者在12306上面买过火车票，你应该会有这样的体会，有时候即便你是真的用手在操作页面，但是因为你鼠标点得太快了，它都会提示你: “操作频率太快...”。
遇到这种网页，最直接的办法是限制访问时间。例如每隔5秒钟访问一次页面。但是如果遇到聪明一点的网站，它检测到你的访问时间，这个人访问了几十个页面，但是每次访问都刚好5秒钟，人怎么可能做到这么准确的时间间隔？肯定是爬虫，被封也是理所当然的！所以访问时间间隔你可以设定为一个随机值，例如0到10之间的随机秒数。
当然，如果遇到限制访问频率的网站，我们使用Selenium来访问就显得比较有优势了，因为Selenium这个东西打开一个页面本身就需要一定的时间，所以我们因祸得福，它的效率低下反而让我们绕过了频率检查的反爬虫机制。而且Selenium还可以帮我们渲染网页的JavaScript，省去了人工分析JavaScript源代码的麻烦，可谓一举两得。
代理IP或者分布式爬虫：
如果对页的爬虫的效率有要求，那就不能通过设定访问时间间隔的方法来绕过频率检查了。
代理IP访问可以解决这个问题。如果用100个代理IP访问100个页面，可以给网站造成一种有100个人，每个人访问了1页的错觉。这样自然而然就不会限制你的访问了。
代理IP经常会出现不稳定的情况。你随便搜一个“免费代理”，会出现很多网站，每个网站也会给你很多的代理IP，但实际上，真正可用的代理IP并不多。你需要维护一个可用的代理IP池，但是一个免费的代理IP，也许在你测试的时候是可以使用的，但是几分钟以后就失效了。使用免费代理IP是已经费时费力，而且很考验你运气的事情。
大家可以使用http://icanhazip.com/ 这个网站来检测你的代理IP是否设定成功。当你直接使用浏览器访问这个网站的时候，它会返回你的IP地址。如下图所示：
通过requests，我们可以设置代理访问网站，在requests的get方法中，有一个proxies参数，它接收的数据是一个字典，在这个字典中我们可以设置代理。
大家可以在requests的官方中文文档中看到关于设置代理的更多信息：http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/advanced.html#proxies
我选择第一个HTTP类型的代理来给大家做测试，运行效果如下图所示：
从上图可以看出，我们成功通过了代理IP来访问网站。
我们还可以使用分布式爬虫。分布式爬虫会部署在多台服务器上，每个服务器上的爬虫统一从一个地方拿网址。这样平均下来每个服务器访问网站的频率也就降低了。由于服务器是掌握在我们手上的，因此实现的爬虫会更加的稳定和高效。这也是我们这个课程最后要实现的目标。
蜜罐技术
蜜罐这个词，最早是来自于网络攻防中。一方会故意设置一个或者几个服务器，故意留下漏洞，让另一方轻易的入侵进来。这些被故意设置的服务器，就叫做蜜罐。里面可能安装了监控软件，用来监控入侵者。同时，蜜罐还可以拖延入侵者的时间。
在反爬虫的机制中，也有一种蜜罐技术。网页上会故意留下一些人类看不到或者绝对不会点击的链接。由于爬虫会从源代码中获取内容，所以爬虫可能会访问这样的链接。这个时候，只要网站发现了有IP访问这个链接，立刻永久封禁该IP + User-Agent + Mac地址等等可以用于识别访问者身份的所有信息。这个时候，访问者即便是把IP换了，也没有办法访问这个网站了。给爬虫造成了非常大的访问障碍。
不过幸运的是，定向爬虫的爬行轨迹是由我们来决定的，爬虫会访问哪些网址我们都是知道的。因此即使网站有蜜罐，定向爬虫也不一定会中招。
其他反爬虫机制
有一些网站，他们每个相同类型的页面的源代码格式都不一样，我们必需要针对每一个页面写XPath或者正则表达式，这种情况就比较棘手了。如果我们需要的内容只是文本，那还好说，直接把所有HTML标签去掉就可以了。可是如果我们还需要里面的链接等等内容，那就只有做苦力一页一页的去看了。
这种网站很少，因为如果每个页面的源代码格式都不一样，要不就用户体验查，要不就做网页的内容会被累个半死。